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정규분포와 카이제곱분포/t분포와 F분포 나누는 기준은 모표본편차(시그마) 기지/미지가 맞습니다.
그리고, 정규분포와 t분포/F분포와 카이제곱분포는 나누는 기준은 평균(중심치)검정/편차(산포)검정 입니다.
예를 들면, 모표준편차를 알고
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t-검증의 결과는 p=0.015 (유의수준 0.05보다 작다.)이므로 유의수준 5%에서 의미있는 차이가 있다
□ T분포
○ 정규분포의 정의
- 표준정규분포 N(0, 1)을 따르는 확률변수를 Z라 하고, 이와는 독립이며 자유도 k인 카이제곱분포를 따르는 확률변수
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분포에서 유래
* 확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
F 분포(F -distr
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T테스트 및 교차분석---------------26p
Ⅲ. 결론---------------30p
제 1절. 발견점 요약---------------30p
제 2절. 시사점 및 전략제안---------------31p
제 3절. 한계점 및 제언---------------32p
부록1. 요인분석표---------------33p
부록2. 설문지-----------
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분포를 이용한다면, 우리가 이미 알고 있는 자연적인 확률분포들로 모두 분석이 가능하게 된다.
2. 참고문헌
경영통계학 양식. pdf
경영통계학. pdf
지식백과 “표준정규분포”,“t분포”,“카이제곱분포”,“F분포” 1. 과제내용
1) Z=2.80에
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