『 엑셀을 이용한 기초통계학』

목차

1. Excel을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 도수분포표와 히스토그램 작성법

2. Excel을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 기초통계량 구하기.
단, 구하는 방법은 수식입력창에 명령어와 데이터의 범위를 입력하는 방법과 함수마법사를 이용하는 방법이 있다.

본문내용

본분산과 표본표준편차를 구하면 다음과 같이 나온다.
(d) 사분위수(Quartile), 백분위수(Percentile)
자료를 순서대로 늘어놓고, 작은 값부터 시작해 25% 위치에 있는 값을 제 1사분위수(, lower quatile) 혹은 제 25백분위수(25-th percentile), 50% 위치에 있는 값을 제 2사분위수 (), 또는 중앙값(Median), 제 50백분위수(50-th percentile), 75% 위치에 있는 값을 제 3사분 위수(, upper quartile), 제 75백분위수(75-th percentile)라 한다. 구하는 방법은 수식입력창 에 다음과 같이 입력하든지, 함수마법사를 이용한다.
제 1 사분위수 : ‘=QUARTILE(데이타 범위, 1)’ 또는 ‘=PERCENTILE(데이타범위, 0.25)’
제 2 사분위수 : ‘=QUARTILE(데이타 범위, 2)’ 또는 ‘=PERCENTILE(데이타범위, 0.50)’
제 3 사분위수 : ‘=QUARTILE(데이타 범위, 3)’ 또는 ‘=PERCENTILE(데이타범위, 0.75)’
* 사분위수 범위(Interquartile range),
사분위수 범위(IQR) : '=QUARTILE(데이타 범위, 3)-QUARTILE(데이타 범위, 1)'
사분위수 범위(IQR)는 오른쪽 그림과 같이 입력하고자 하는 셀에 다음과 같이 입력하고 Enter 키를 치면 구해진다.
3. ‘도구’에서 ‘데이터분석’을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 기초통계량 구하기.
Excel에 내장되어 있는 데이터분석 도구로 분석하는 방법이다. 주의할 것은 자료가 한 열이나 한 행으로 배열되어 있어야 한다는 점이다. 여기서는 자료를 B1에서 B52 셀까지 재배치하였다. 우선 '도구' 메뉴에서 ‘데이터분석’을 선택하면 다음의 대화상자가 나오는데, 여기서 기술통계 법을 선택 후 확인 버튼을 누른다.
자료가 배열된 B1:B52(제목 포함) 셀을 입력범위로 입력한다. 데이터 방향은 열이고, 첫째 행은 자료수치가 아닌 자료의 이름(50명 학생의 시험점수)이므로 첫째 행 이름표 사용 박스에 체크 한다. 결과는 같은 시트 내에 D3셀에 출력한다.
여기서, 출력결과 중에서 설명하지 않은 통계량을 간략히 소개한다.
ⓐ 표준오차(standard error)는 의 표준편차를 의미한다. 즉, 의 표준편차를 으로 나누어준 값(=14.57/)이다.(8장의 표본분포에서 다시 설명)
ⓑ 왜도(skewness)는 분포의 좌우대칭성에 관한 측도로 대칭이면 0, 왼쪽으로 긴 꼬리를 가지면 음수, 그 반대면 양수 값을 가진다.
ⓒ 첨도(Kurtosis)는 분포모양이 최빈값 부근에서 얼마나 뽀족한가를 표현하는 측도이다. 뒤에서 배울 표준정규분포의 경우 3의 값을 가지며, 이 보다 크면 더 날카로우며, 작으면 뭉툭함을 의미한다.
ⓓ 신뢰수준(95%)은 9장의 구간추정에서 다룰 내용으로, 간략히 표현하면 실제적인 평균(모평균)이 (표본평균±4.14) 구간 안에 있을 거라고 95%정도 신뢰한다는 의미이다.

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엑셀,   통계학,   도수분포표,   기초통계학