목차
Ⅰ. 코리아-텐더 선택 동기
Ⅱ. 코리아-텐더에 대하여
Ⅲ. 인터넷 쇼핑몰의 시장 상황
Ⅳ. 4P 현황 분석
ⅴ. 평가
Ⅱ. 코리아-텐더에 대하여
Ⅲ. 인터넷 쇼핑몰의 시장 상황
Ⅳ. 4P 현황 분석
ⅴ. 평가
본문내용
히 구입 행동에 관한 DATA가 유익하다.
3) DATABASE가 있으면 상당한 확신을 갖고, 고객의 이후의 행동을 예측할 수 있다.
왜 고객 DATABASE,에서 고객 개개인의 구입 행동 데이터가 중심이 되는가? 그 이유는 아래와 같다.
1) 기업에게 있어서 고객에 관한 가장 정확한 DATA를 할 수 있는 분야는 고객의 자사 상품 구입 행동 DATA영역이다.
2) 고객의 장래 행동을 예측하려고 할 때,가장 신뢰 할 수 있는 DATA는 고객의 과거 행동 DATA이다.(왜냐하면 인간의 과거에 취한 행동과 같은 행동을 취할 경향이 강하기 때문이다)
그래서 많은 기업은 고객DATABASE 의 구축에 있어서 고객의 구입행동에 불충분한 데이터를 가능한 한 많이 수집하고 그 DATA를 통해서 고객의 의식과 행동을 이해하고 예측하며 고객의 요망에 응답하려고 했던 것이다. 즉 기업은 개개인의 고객에 대해서 아래의 사항들을 묻고 그 DATA를 기본으로 고객의 이후 행동을 추측하려 했다.
1) 무엇을 구입했는가?
2) 왜 그것을 구입했는가?
3) 어떤 방법으로 어떠한 조건으로 그것을 구입했는가?
위의 사항들을 묻고 그 DATA를 기본으로 고객의 이후 행동을 추측하려 했다.
하지만 실제로는 몇몇 기업들은 그러한 DATABASE의 이용법을 경시하고 계량적 모델을 이용해서 고객의 행동 규정 원인을 확인하고 고객의 행동을 예측하는 것에 그치고 있다. 이러한 경우 DATABASE의 경향은 아래와 같다.
- DEMOGRAPHICS DATA
- LIFT STYLE DATA
- PSYCHOGRAPHICS DATA
이러한 경향으로 인해 고객의 연력, 고객의 수입, 고객의 주거 상태, 고객의 학력, 고객의 심리상태 등에 관한 DATA를 구입하고 그것을 DATABASE에 저장하고 수리 통계분석에 투입해 왔다. SHEPARD등의 계량적 모델 구축의 중요성을 주장하고 모델 구축의 추진 방법과 모델의 이용 방법을 설명하고 모델 구축 지향 태도를 취하고 있다.
HUGHES는 그러한 모델 구축 지향이 잘못된 것이라 지적을 한다. 필자도 그의 주장이 옳다고 생각을 한다.
그의 주장은 아래와 같다.
1) 모델을 가지고 문제를 해결하려고 할 때 거기에서는 고객의 일반적인 의식과 주장이 옳다고 생각을 하고 있다.
2) 애당초 속성 DATA에서 고객의 의식과 행동을 해석하려고 하는 것은 타당하지 않다. 왜냐하면 같은30세의 여성이 모두 같은 의식과 행동을 취한다고 생각할 수 없기 때문이다.
3) 모델 구축 지향의 태도를 취하는 기업들은 MARKETING RESEARCH와 DATABASE MARKETING의 차이를 깨닫지 못하고 양자를 혼동하고 있는 것이 현실이다.
하지만HUGHES가 지적한 모델 구축 지향의 과오는 오늘날에도 역시 몇 명인가의 논자가 모델 구축을DATABASE MARKETING의 분야에서 주장하고 있는 이상 경청할 가치가 있다고 높이 평가할 수 있다.
- 이상의 글은 에리지 히로시의 DATABASE MARKETING에서 발췌한 내용입니다.
참고1
인터뷰 해주신 분의 명함
3) DATABASE가 있으면 상당한 확신을 갖고, 고객의 이후의 행동을 예측할 수 있다.
왜 고객 DATABASE,에서 고객 개개인의 구입 행동 데이터가 중심이 되는가? 그 이유는 아래와 같다.
1) 기업에게 있어서 고객에 관한 가장 정확한 DATA를 할 수 있는 분야는 고객의 자사 상품 구입 행동 DATA영역이다.
2) 고객의 장래 행동을 예측하려고 할 때,가장 신뢰 할 수 있는 DATA는 고객의 과거 행동 DATA이다.(왜냐하면 인간의 과거에 취한 행동과 같은 행동을 취할 경향이 강하기 때문이다)
그래서 많은 기업은 고객DATABASE 의 구축에 있어서 고객의 구입행동에 불충분한 데이터를 가능한 한 많이 수집하고 그 DATA를 통해서 고객의 의식과 행동을 이해하고 예측하며 고객의 요망에 응답하려고 했던 것이다. 즉 기업은 개개인의 고객에 대해서 아래의 사항들을 묻고 그 DATA를 기본으로 고객의 이후 행동을 추측하려 했다.
1) 무엇을 구입했는가?
2) 왜 그것을 구입했는가?
3) 어떤 방법으로 어떠한 조건으로 그것을 구입했는가?
위의 사항들을 묻고 그 DATA를 기본으로 고객의 이후 행동을 추측하려 했다.
하지만 실제로는 몇몇 기업들은 그러한 DATABASE의 이용법을 경시하고 계량적 모델을 이용해서 고객의 행동 규정 원인을 확인하고 고객의 행동을 예측하는 것에 그치고 있다. 이러한 경우 DATABASE의 경향은 아래와 같다.
- DEMOGRAPHICS DATA
- LIFT STYLE DATA
- PSYCHOGRAPHICS DATA
이러한 경향으로 인해 고객의 연력, 고객의 수입, 고객의 주거 상태, 고객의 학력, 고객의 심리상태 등에 관한 DATA를 구입하고 그것을 DATABASE에 저장하고 수리 통계분석에 투입해 왔다. SHEPARD등의 계량적 모델 구축의 중요성을 주장하고 모델 구축의 추진 방법과 모델의 이용 방법을 설명하고 모델 구축 지향 태도를 취하고 있다.
HUGHES는 그러한 모델 구축 지향이 잘못된 것이라 지적을 한다. 필자도 그의 주장이 옳다고 생각을 한다.
그의 주장은 아래와 같다.
1) 모델을 가지고 문제를 해결하려고 할 때 거기에서는 고객의 일반적인 의식과 주장이 옳다고 생각을 하고 있다.
2) 애당초 속성 DATA에서 고객의 의식과 행동을 해석하려고 하는 것은 타당하지 않다. 왜냐하면 같은30세의 여성이 모두 같은 의식과 행동을 취한다고 생각할 수 없기 때문이다.
3) 모델 구축 지향의 태도를 취하는 기업들은 MARKETING RESEARCH와 DATABASE MARKETING의 차이를 깨닫지 못하고 양자를 혼동하고 있는 것이 현실이다.
하지만HUGHES가 지적한 모델 구축 지향의 과오는 오늘날에도 역시 몇 명인가의 논자가 모델 구축을DATABASE MARKETING의 분야에서 주장하고 있는 이상 경청할 가치가 있다고 높이 평가할 수 있다.
- 이상의 글은 에리지 히로시의 DATABASE MARKETING에서 발췌한 내용입니다.
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