경영정보론 기말고사 요점정리

소개글

경영정보론 기말고사 요점정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제 6장 의사결정과 의사결정지원시스템

제 7장 전략 정보시스템

제８장 지능정보시스템 (각 이론의 사례 알기)

제9장 지식경영과 지식경영시스템

본문내용

례정도만)
■ 사례기반 추론 (CBR : Case-based reasoning)
현재의 문제 상황과 가장 유사한 과거의 사례를 찾아내 문제 해결방안을 모색하는 의사결정 지원 방법. 유사성을 측정하여 현재의 문제와 가장 유사한 사례를 사례베이스로부터 검색하고, 검색된 해결방안 제공에 현 문제의 차이점을 반영하여 수정한 새로운 해결방안을 제시하는 추론엔진으로 구성된다.
ex) e-고객센터 -> 자주 묻는 질문(물건 파는 홈페이지 -> 문제 발생에 대한 질 문과 그의 해결책을 올려놓고 볼 수있음)
■ 퍼지 이론 (실무적으로 생활에 활용) <프린트물>
:- 대략적 표현을 허용하는 규칙기반 추론시스템. if-than 규칙에 비하여 우리가 실제적으로 일상에서 사고하는 방법과 유사하게 추론한다.
Ex) 냉장고의 자동온도조절, 사진기의 자동 초점 자동노출, 세탁기의 세탁방법
※프린트물 보기.
■ 유전자 알고리즘- 실무적 보다는 학술적 분야에서 많이 사용
:- 유전자 알고리즘(Genetic algorithm)은 유기체가 환경변화에 적응해 나가는 방식 즉 진화 과정에 그 개념적 기초를 두고 최적 해결방안을 찾는 기법
유전자 알고리즘을 사용하기 위해서는 우선 문제에 대한 어떤 해결방법을 염색 체로 표현해야 한다. 즉, 비트 스트링으로 코드화해야 한다. 그러면 유전자 알 고리즘은 하나의 해결방법 모집단을 만든 다음, 선택(selection), 교차 (crossover), 돌연변이(mutation)등과 같은 유전자 오퍼레이트를 적용하여 새 로운 해결방법 모집단을 만들고, 이들 새로운 해결방법들을 목적함수로 평가하 여 최적 해결법을 찾는다.
적용 :- 최적화, 제품 디자인, 산업시스템 모니터링 등의 영역에서의 문제 해결에 활용.
ex) GE 는 한 개의 설계요소의 변화가 변수100까지도 변화시킬수 있는 제트터빈 항 공기 엔진의 설계 최적화를 지원하기 위해 유전자 알고리즘을 사용. 쿠어즈 (Coors)맥주회사의 미해군도 일정계획 문제를 지원하기 위해 유전자 알고리즘 사용.
■ 하이브리드 시스템( 2, 3개 동시 사용)
- 전문가 시스템, 인공신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론 등 여러 인공지능 기 술의 가장 뛰어난 특성만을 활용하여 이들 기술들을 결합하여 한 응용시스템을 개발하는데, 이러한 시스템을 하이브리드 시스템이라고 한다.
■소프트웨어 에이전트(Software Agent) = 지능형 에이전트(intelligent)
= 노우보트(knowbots) = 소프트보트(softbots)
- 소프트웨어 에이전트는 개인 사용자, 비즈니스 프로세스, 혹은 소프트웨어 응용을 위해서 내장된 혹은 학습된 지식베이스를 사용하여 독립적으로 특정의 반복적인 그리고 예측 가능한 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램이다.
ex) 사용자의 개인적 선호도에 따라 사용자를 대신하여 스스로 의사결정을 내려 이메일을 삭제한다거나 일정계획을 수립한다거나 혹은 보다 저렴한 항공요금을 찾아 인터넷을 검색할 수 있다.
ex2) 쇼핑몰에서 특정 상품을 구매했을때 그와 관련된 상품을 제시 <다나와, 에누리>
· 소프트웨어 에이전트 특징
① 목적 지향적:- 무엇을 수행해야하는지에 대한 명확한 업무 정의를 갖고 있으며, 그 성과를 평가할 기준이 되는 뚜렷한 목적을 갖고 행동한다.
② 자율성:- 사람의 개입 없이 스스로 의사결정을 내리고 작업을 수행할 수 있음을 의미
③ 상호작용:- 사람이나 혹은 소프트웨어 프로그램과 상호작용할 수 있다. 상이한 기능을 수행하는 여러 소프트웨어 에이전트들이 상호 협업을 통해 보다 큰 업무를 수행하는 멀티 에이전트 시스템에 있어서 특히 중요한 특성
④ 모듈 단위:- 그 자신 하나의 독립적인 단위로서 다른 시스템이나 네트워크로 이 전 될 수 있다.
⑤ 연결성 :- 임무를 부여한 의뢰인과 항상 커뮤니케이션이 가능해야 한다.
⑥ 지능 :- 소프트웨어 에이전트는 의사결정을 위한 지식베이스를 갖고 있다.
제9장 지식경영과 지식경영시스템
『자본주의 이후의 사회(Post-capitalist society)』by Peter drucker
기업을 경영하는 경영자는 지속적 기업성장을 위하여 →
지식 노동자(knowledge worker)
핵심인재 필요 →
↕
데이터 노동자(data worker)=사무노동자
지식 "생성"(지식노동자) -> 확산(데이터 노동자:단순히 자료, 정리, 분류 해당부 서로 보내주고) => 적용 , 공유
지식 경영 시스템(KMS : knowledge management system)
:-기업 내 종업원 및 경영자에게 기업지식의 생성, 구성, 확산 등을 지원하는 지 식기반 정보시스템
지식종류 3가지
1) 명시적 지식(explicit knowledge):- 정형화, 규범화된 지식 ex)규정집, 메뉴얼, 출장보고서, 특허, 업무지침서등
2) 묵시적 지식(tacit knowledge):- 비정형화, 비규범화된 지식 ex)경험 , 지식, 노하우, 비공식적 내부 정보
3) 외부 지식(outer knowledge):- 기업외부의 지식 ex) 해당수출국의 관련 정보. 경쟁업체의 판매전략
1. 지식경영의 개요
지식경영시스템이란 무엇인가?
:- 지식경영시스템(KMS : knowledge management system)은 기업내 종업원 및 경영자에게 기업지식의 생서으 구성, 분배 등을 지원하는 지식기반 정보시스템이다.
ex) 과거에 성공적으로 수행하였던 최선의 업무지침서, 판매제안 전략, 고객문제 해결시스템 등에 대한 인트라넷 접속등을 들 수 있다.
2. 조직학습과 지식경영을 위한 정보시스템
조직학습과 지식경영(p.338)
조직학습 → 시행착오, 계획 활동의 측정, 고객 및 외부로부터 피드백 등을 통 해, 기업은 과거의 겨험을 반영한 신규 표준운영지침 및 새로운 기업 프로세스를 만드는 것.
지식경영을 위한 정보시스템 (p.340)
그림 9-1) 지식경영시스템, 지식경영시스템(KMS)은 지식 수집 및 지식 공유를 촉진하는 IT 하부구조를 필요로 하고, 정보를 분산시키고 유용하게 만들기 위해 정보시스템을 필요로 한다. 지식경영시스템은 기업의 여러계층에 있는 정보작업자를 지원한다.
ex) 서초구청, KT&G

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