BIOINFORMATICS

소개글

BIOINFORMATICS에 대한 보고서 자료입니다.

목차

서론 : Bioinformatics란 무엇인가?

본론 : Bioinformatics의 연구분야와 응용분야

결론: Bioinformatics의 중요성과 현황과 대책

본문내용

통계적 이론, 전산기술 등을 이용하여 방대한 양의 생물학
정보들을 저장, 분석 및 해석을 주 목적으로 하는 학문
Dynamic programing을 이용하여 전체 서열에서 유사성 검색
※ 임의의 서열과 데이터베이스에 저장된 서열을 비교한다
(일반적인 고려사항)
*s와 t염기서열
(a,a)는 일치(match)
(a, -)는 s의 a 염기삭제
(a,b)는 s의 a를 t의 b로 치환(replacement)
(-,b)는 t의 b를 삽입
비용(cast) 혹은 가중치(weight)의 개념 도입
W(a,a) =0
W(a,b) =1
W(a, -) = w(- ,b) =1
두 염기서열 비용계
1.AGCACAC-A 2. AG-CACACA
A-CACACTA ACACACT-A
cost:2 cost:2
적절한 배열(optimal alignment)
- 두 염기서열의 배열에 드는 비용이 최소한으로 드는 배열

키워드

Smith – waterman,   FASTA,   BLAST