[확률이론]수시시험 족보

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목차

1. 확률의 기본 개념
2. 확률분포와 확률변수
3. 조건부 확률과 독립성
4. 확률변수의 기대값과 분산
5. 확률분포의 주요 유형
6. 확률이론의 응용 사례

본문내용

[확률이론]수시시험 족보

목차
1. 확률의 기본 개념
2. 확률분포와 확률변수
3. 조건부 확률과 독립성
4. 확률변수의 기대값과 분산
5. 확률분포의 주요 유형
6. 확률이론의 응용 사례




[확률이론]수시시험 족보

1. 확률의 기본 개념

확률이란 어떤 사건이 일어날 가능성 또는 확률성을 수치로 나타낸 것으로, 일반적으로 0과 1 사이의 값을 가진다. 확률이 0이면 사건이 절대 일어나지 않음을 의미하며, 1이면 반드시 일어난다는 뜻이다. 확률의 기본 개념은 사건과 표본 공간이라는 두 가지 핵심 개념에 기반한다. 표본 공간이란 실험이나 관찰에서 가능한 모든 결과의 집합을 의미하며, 이 집합의 각 원소를 기본 사건 또는 결과라고 한다. 예를 들어, 동전을 던졌을 때 앞면이 나오는 사건과 뒷면이 나오는 사건이 있다면, 표본 공간은 {앞면, 뒷면}이다. 사건은 표본 공간의 일부 또는 전체에 해당하는 집합으로, 예를 들어 공이 빨간색인 사건, 무게가 1kg 이상인

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