비타500수요예측

목차

Ⅰ. 기초자료 분석
ⅰ. 비타500 판매액(2003~2006년)
ⅱ. 분기별 자료의 재정리
ⅲ. 자료의 특성 분석

Ⅱ. 이동평균법
ⅰ. MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
ⅱ. 예측 결과표
ⅲ. 정확도가 가장 높은 MA(1) 모형의 차트 작성

Ⅲ. 지수평활법
ⅰ. a=0.95, 0.90, 0.70, 0.50 0.30, 0.10, 0.05 모형
ⅱ. 예측결과표
ⅲ. a=0.95 모형 차트

Ⅳ. 분할법

Ⅴ. 회귀분석법
ⅰ. 기초자료
ⅱ. 회귀모형 개발
ⅲ. 회귀분석에 의한 예측
ⅳ. 회귀분석 차트

Ⅵ. 여러 예측 방법의 정확성 평가
ⅰ. 각각의 예측방법의 예측모형 비교
ⅱ. 각각의 예측 모형의 평가

Ⅶ. 결 론

본문내용

① 위의 기술 통계표에 의하면 비타500 판매의 평균은 15288500000원이고
최소 판매액은 1216000000원, 최대판매액은 36883000000원이다.
② 신뢰수준이(95.0%)의 값이 6736178600원 이므로 평균 판매액의 최대값은
15288500000원 + 6736178600원이고, 최소값은 15288500000원 + 6736178600원
이라는 것을 알 수 있다.
※ 2006년 2분기 부터의 판매액은 평균 판매액 보다 훨씬 많지만2006년 1분기까지의
판매액이 평균 판매액 보다 많이 적은 결과 15288500000원 이라는 평균 판매액이 나왔다.
③ 그래프를 보면 비타500 판매액은 2003~2004년의 경우 서서히 증가하였으며
2005년 1~2사분기 사이 판매액이 급격히 증가 하였다는 것을 알 수 있다.
2005~2006년 사이 판매액의 기복이 있지만 전체적으로는 증가추세를 보이고 있다.
이러한 이유는 사회 전반적으로 웰빙(Well-being)문화에 대한 확산으로 인해 소비자들이건강에 대한 관심이 증가하는 사회적 풍토가 제품의 판매에 크게 반영 되었다고 볼 수 있다.
2. 이동평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
연도별 비타500 판매액
① 예측결과 MA(1) 모형의 절대오차가 4221.20 , 상대오차가 26.77 이므로
따라서 MA(1) 모형의 정확도가 가장 높다는 것을 알 수 있다.
(3) 정확도가 가장 높은 MA(1) 모형의 차트 작성
① T=1 일때의 예측치와 실제 판매액의 차트를 보면 2004년 까진 거의 유사하게 진행되고 있다는 것을 알 수 있다. 2005~2006년까지의 차트는 시기에 따라 조금씩 틀리긴 하나 등락폭의 규칙은 같다고 볼 수 있다.

해당자료는 한글2002나 워디안 자료로 한글97에서는 확인하실 수 없으십니다.

키워드

비타500,   비타오백,   수요예측,   경영자료분석,   경자분