[Matlab,매트랩]기저대역 펄스 전송(잡음에 따른 에러확률)

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032449,...
0.020271 0.0087999 6.6254e-018];
RCF_OUT1 = filter(coeff,1,in1);
RCF_OUT2 = filter(coeff,1,in2);
RCF_OUT3 = filter(coeff,1,in3);
eyediagram(RCF_OUT1,16,32);
xlabel('sample');
set(gca,'XTick',-16:8:16);
set(gca,'XTickLabel',{'0','8','16','24','32'});
title('ideal channel');
eyediagram(RCF_OUT2,16,32);
xlabel('sample');
set(gca,'XTick',-16:8:16);
set(gca,'XTickLabel',{'0','8','16','24','32'});
title('SNR=15dB');
eyediagram(RCF_OUT3,16,32);
xlabel('sample');
set(gca,'XTick',-16:8:16);
set(gca,'XTickLabel',{'0','8','16','24','32'});
title('SNR=40dB');
이상적일때 1,-1 의 변화의 흐름이 가장 깔끔하다. 이는 잡음이 없어서 ISI가 발생하지도 않기 때문이다.
SNR=40dB 일 때까지는 별 차이가 없다가
SNR=15dB 일때는 많이 지저분한 것을 알 수 있다. 그만큼 잡음이 많이 끼었다는 뜻이다.
샘플 하는 순간에 다른 신호들에 의한 정확한 제로크로싱이 일어나지 않기 때문에, 즉 ISI가 발생하였기 때문에 지저분한 eye pattern을 볼 수 있다.

키워드

매트랩,   통신,   기저대역,   펄스전송,   에러,   통신시스템