통계학[추정-검정-평균-분석] 사회통계

소개글

통계학[추정-검정-평균-분석] 사회통계에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 추 정
• 점추정과 추정량의 성질
◦ 추정량의 성질
• 모평균()의 점추정
◦ 모평균의 구간추정
◦ 모비율의 추정
◦구간추정과 신뢰구간

2. 검 정
• 가설검정의 개념
• 가설검정의 위험
• 양측검증과 단측검증

3. 평균에 대한 가설검정(모 분산을 아는경우, 모르는 경우)

4. 분석
• 교차분석
• 두변수의 상관분석의 관계가 있다 or 없다
• 상관분석
• 변수의 종류 - 명목, 서열, 비율, 척도
• 독립변수
• 종속변수
• T검정 분석
• 분산분석
• 희귀분석
• 판별분석

본문내용

한 범주나 종류에 따라 분류될 수 있도록 수치나 부호를 부여하는 방법을 말한다. 명목척도에 의하여 얻어진 자료를 명목자료 또는 범주자료 라고 한다. 명목자료에는 각 개체에 편의상 부여된 부호에 불과하며 =, 또는 ≠ 이외에는 산술적 연산의 의미가 없다.
서열척도 : 개체간의 서열관계를 나타내어주는 척도이며, 서열자료들은 숫자크기에 따른 서열만이 의미가 있을뿐 숫자간의 거리는 무의미하다. 또한 원점이 존재하지 않는다. 수학적 변산은 =, ≠와 ≤, ≥이 가능하다.
비율척도 : 절대적 원점을 갖기 때문에 숫자간의 비율이 산술적 의미를 갖는다.
비율척도에 의한 자료에는 모든 산술적인 연산(=, ≠, ≤, ≥, +, -, ×, ÷)이 가능하다.
숫자로 관측되는 대부분의 자료가 비율척도에 의하여 얻어진다.
독립변수
변수 χ가 변수 y에 함수관계를 통해 영향을 미치는데 이 대 영향을 미치는 변수 χ를 말한다.
종속변수
변수 χ가 변수 y에 함수관계를 통해 영향을 미치는데 이 때 관심의 대상이 되는 변수 y를 말한다.
T검정 분석
H: θ = θ
H: θ > θ (우측검정)
H: θ < θ (좌측검정)
H: θ ≠ θ (양측검정)
검정통계량 : t = θ - θ/θ
분산분석
관심있는 반응변수에 영향을 미치는 요인에 대한 실험자료의 산포를 총 변동으로 나타내고 이 총 변동을 요인의 수준차이로 설명되는 변동과 설명될 수 없는 변동, 즉 무작위 또는 랜덤한 요인에 의한 변동으로 분해하며 이 두 변동의 비가 통계적으로 유의한 자를 검정하는 분석방법이다.
희귀분석
두 변수사이의 관계를 분석하는 것이다. 희귀분석은 관계의 함수형태를 알고 다하는 것이다. 일반적으로 한 변수에 대한 다른 변수의 변화를 예측하려고 할 대 그 관계를 함수로 분석하는 것
변수들 사이의 관계를 조사하여 모형화 시키는 통계적 기법
y= α+β, χ+βχ+ +βχ+e
판별분석
두 집단 혹은 그 이상의 집단에 대하여 얽혀진 여러개의 변수자료를 이용하여 각 집단의 특성을 나타내는 변수의 선형결합을 도출하고, 이를 이용하여 특정 관측치가 어느 집단에 소속되는 지를 예측하는 통계주기법이다.
판별분석은 두 가지 단계로 수정된다.
①사건에 정의된 두 개 이상의 집단에서 적정한 변수들을 이용하여 분류기준을 만들고, 분류변수에 관한 구조분석 수행하는 과정
②소속집단이 알려져 있지 않은 새로운 관측치가 주어 졌을 때 앞에서 유도한 분류기준을 이용하여 분류하는 과정

키워드

사회통계,   통계,   통계학,   추정,   변수,   평균,   검정