[컴퓨터공학]고전 트래픽 폭주 모델의 한계(워드자료)

소개글

[컴퓨터공학]고전 트래픽 폭주 모델의 한계(워드자료)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1 재시도

2 대기호 탈퇴

3 일별 트리픽 변동

4 크기가 작은 가입자군에서의 불균형 트래픽

본문내용

1 재시도
손실 시스템에 대한 Erlang의 이론은 폭주를 만난 호는 즉시 손실 된다는 가정하에서 전개 되었지만, 실제에 있어 호 발생에 실패한 대부분의 가입자들은 통화 접속을 달성하기 위하여 한번 이상의 추가적인 재시도를 수행한 것이 보통이다.
P를 폭주율이라 하고, 성공하지 못하는 호가 재시도 될 확률을 , 호당 평균 시도수를 라 하면, 첫번째 시도에서 재시도 될 확률은 p가 되고, 하나의 호가 첫번째 시도에서 성공하거나 호은 성공하지 못하고 즉시 포기될 확률은 1- p가 될 것이다. 하나의 호가 정확이 x번 시도를 할 확률은 즉 x-1번 실패와 재시도를 거듭하고 x번째 시도에서 성공하거나 혹은 실패한 후 곧 포기될 확률은
재시도 사이 시간이 반드시 길지는 않는 일반적인 경우에 대해서는 Chohen과 가입자 행위에 대한 여러 가정들을 설정한 많은 사람들에 의하여 연구되었는데, 다음의 논의는 Breschneider의연구 결과에 근거한 것이다.
첫번째 시도에서 모든 트렁크가 점유 되었음을 발견하였을 때 재시될 확률은 1, 손실될 확률은 1-1 이라하고 그 이후 연속적인 재시도에서의 이러한 확률들은 각기 2와 1-2 이라가정 하자. 또한 재시도 사이 시간은 평균이 1/s인 지수분포를 갖는다고 가정하고, 계산 편의상 동시에 대기하는 호의 개수를 최고 m까지 제한 그이외의 경우에는 Erlang의 손실호 공식에 사용된 가정이 적용될 수 있을 것이다.
N개의 트렁크 중 x개가 점유되어 있고 재시도를 위해 대기하는 호의 개수가 y일 확률은 p(x,y)로 나타내고 이러한 상태를 (x,y)로 나타내기로 한다.
표10과 표 11은 내용은 다음과 같다.
(i) 시스템으로 하여금 상태(x, y)를 이탈시키도록 하는 사건과 하나의 짧은 시간간격 dt중에 이러한 사건이 발생할 확률
(ii) 하나의 단일 사건에 의해 상태(x,y)로 이동될 수 있는 모든 상태들의 확률
상태 방정식은 개개의 상태(x,y)로 들어서는 총 확률과 이 상태를 이탈하는 총 확률을 등호로 연결시켜 얻어지는데,

키워드

트렁크,   고전트래픽,   폭주모델,   컴퓨터