[컴퓨터공학]고전 트래픽 폭주 모델의 한계

소개글

[컴퓨터공학]고전 트래픽 폭주 모델의 한계에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1 재시도

2 대기호 탈퇴

3 일별 트리픽 변동

4 크기가 작은 가입자군에서의 불균형 트래픽

본문내용

1 재시도 (Repeated attempt)
손실 시스템에서의 Erlang의 이론
- 폭주를 만난 호는 즉시 손실
실제에 있어 호 발생에 실패한 대부분의 가입자들은 통화 접속을 달성하기 위해 한번 이상의 추가적인 재시도를 수행
가 정
연속적인 재시도 사이의 시간 간격은 매우 길다
성공하지 못한 호는 그 이전까지의 시도 수에 관계 없이 일정한 재시도 확률을 가짐
호당 평균 시도수 
P 폭주율
성공하지 못한 호가 재시도 될 확률
p 하나의 호가 성공하지 못하고, 첫번째 시도에서 재시도될 확률
1- p 하나의 호가 첫번째 시도에서 성공하거나 혹은 성공하지 못하고 즉시 포기될 확률
재시도 효과는 단순히 평균 도착율을 증가시키게 되고, 따라서 부과 트래픽을 갖는 인수만큼 증가 시키게 된다. 따라서 N개의 트렁크를 갖는 하나의 완전 이용도 군에 A erlang의 부과 트래픽(첫번째 시도 트래픽)이 발생하였다면,
Bretschneider의 연구 결과
가 정
첫 번째 시도에서 모든 트렁크가 점유되었음을 발견하였을 때 재시도될 확률 1
손실된 확률은 1 – 1
재시도 사이 시간 간격은 평균이 1/s인 지수 분포를 가짐
N개의 트렁크 중 x개가 점유되어 있고, 재시도를 위해 대기하고 하는 호의 개수가 y일 확률은 p(x, y)로 나타내고, 이러한 상태를 (x, y)로 나타냄
상태 방정식은 개개의 상태(x, y)로 들어서는 총 확률과 이 상태를 이탈하는 총 확률을 등호로 연결시켜 얻어지는데 이 방정식은 조건와
더불어 p(x, y)의 모든 항목을 결정

키워드

고전트래픽,   폭주모델,   한계 ,   컴퓨터,   대기호