인공지능에 관한 발표자료

목차

Ⅰ. 인공지능의 개념(1)

Ⅱ. 전문가시스템의 개요(1)

Ⅲ. 전문가시스템의 특성

Ⅳ. 전문가시스템의 구조

Ⅴ. 전문가시스템의 개발

Ⅵ. 전문가시스템의 활용

Ⅶ. 전문가시스템의 이점과 단점

Ⅷ. 인공 신경망

본문내용

Ⅰ. 인공지능의 개념(1)
인공지능의 배경
컴퓨터 과학, 생물학, 심리학, 언어학, 수학, 공학과 같은 학문에 기초하여 지능을 기계로 실현하고자 하는 과학의 한 분야
1956년 다트머스(Dartmouth)대학에서 개최된 학술대회에서 John McCarthy 에 의해 처음 사용
록펠러 재단에 ‘생각하는 기계’를 만들 연구자금에 관한 제안서를 공동으로 제출한 민스키(M.Minsky), 맥카시(J. McCarthy), 로체스터, 샤논 은 록펠러 재단으로 부터 7.500만 달러를 제공받아 연구시작
그 뒤 이 연구에 뉴엘(A. Newell), 사이먼(H.Simon) 이 가세하여 10년 동안 여러 연구성과 도출
전문가 시스템의 정의
특정 분야의 전문 지식을 제공할 수 있도록 설계된 컴퓨터 시스템
특정 분야에서 사용자들에게 전문가와 유사한 역할 담당
탄생 배경
1960년대 : 일반적인 프로그램 방법 (광범위하고 일반적인 문제)
일반적인 해를 구하는 프로그램 개발의 어려움으로 큰 소득이 없었음
1970년대 : 특정분야의 문제 해결을 위한 구체적이고 세부적인 프로그램을 만드는 방법 연구
이러한 인공지능 기법이 IT 기술과 결합되어 전문가시스템이라는 새로운 분야 탄생
전문지식(expertise) : 특정분야의 구체적이고 포괄적인 지식
기호처리(symbolic processing)
기존 시스템은 수치적 자료를 주로 사용
전문가시스템은 인간과 유사하게 정보를 기호화하여 처리
지식 베이스 : 전문가시스템의 기초가 되는 지식을 저장하는 곳
데이터베이스
지식베이스와 기존 데이터베이스의 차이점
저장할 정보의 특성

키워드

전문가시스템,   인공지능,   로봇공학