목차
1.측정의 의미
2.명목 척도
3.서열 척도
4.등간 척도
5.비율 척도
6.척도의 특징과 척도간의 관계
7.사례 복습
2.명목 척도
3.서열 척도
4.등간 척도
5.비율 척도
6.척도의 특징과 척도간의 관계
7.사례 복습
본문내용
1.측정의 의미
척도화(scaling)
측정의 확장. 거리나 무게를 재거나 상표태도나 구 매량을 측정하는 것처럼 대상의 특성을 숫자로 표현하기위해 수량화하는 과정을 말하며,척도를 이용하여 측정된 숫자는 측정 대상의 속성을 충분히 반영할 수 있다.
Ex) 제품의 질 : 아주 좋은 제품 → 1
보통 제품 → 2
나쁜 제품 → 3
*어떤 척도를 사용하느냐에 따라 측정의 결과 얻어진 숫자들의 의미와 사용되는 통계기법이 달라진다
2.명목척도(Nominal Scale)
대상을 숫자로 구분하고 식별하는데 사용되는 라벨이나 태그 등의 역할만을 하는 척도
측정집단을 상호배타적인 집단으로 구분하는데 이용-상호 배타적인 분류란?
척도값은 네가지 형태중 가장적은 정보를 제공
사용되는 숫자는 측정 대상물이 가지는 특성을 갖지 않는다.
통계적인 분석은 단순히 숫자를 집계하는 빈도의 계산에 국한
척도화(scaling)
측정의 확장. 거리나 무게를 재거나 상표태도나 구 매량을 측정하는 것처럼 대상의 특성을 숫자로 표현하기위해 수량화하는 과정을 말하며,척도를 이용하여 측정된 숫자는 측정 대상의 속성을 충분히 반영할 수 있다.
Ex) 제품의 질 : 아주 좋은 제품 → 1
보통 제품 → 2
나쁜 제품 → 3
*어떤 척도를 사용하느냐에 따라 측정의 결과 얻어진 숫자들의 의미와 사용되는 통계기법이 달라진다
2.명목척도(Nominal Scale)
대상을 숫자로 구분하고 식별하는데 사용되는 라벨이나 태그 등의 역할만을 하는 척도
측정집단을 상호배타적인 집단으로 구분하는데 이용-상호 배타적인 분류란?
척도값은 네가지 형태중 가장적은 정보를 제공
사용되는 숫자는 측정 대상물이 가지는 특성을 갖지 않는다.
통계적인 분석은 단순히 숫자를 집계하는 빈도의 계산에 국한