외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법
본 자료는 미리보기가 준비되지 않았습니다.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
해당 자료는 3페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
3페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

소개글

외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론: 과학적 탐구의 본질과 변수의 중요성
2. 본론
1. 외생변수(Extraneous Variable)의 개념과 유형
2. 외생변수가 연구에 문제가 되는 이유
3. 외생변수를 통제하기 위한 효과적인 방법
3. 결론

본문내용

1. 외생변수(Extraneous Variable)의 개념과 유형

외생변수(Extraneous Variable)는 특정 연구에서 독립변수(원인)가 종속변수(결과)에 미치는 영향을 측정하고자 할 때, 연구자가 의도하지 않았음에도 불구하고 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 독립변수 외의 모든 다른 변수를 의미합니다. 이 변수들은 연구 결과의 타당성, 특히 인과 관계의 순수성을 저해할 수 있으므로, 연구 설계 단계에서부터 이를 식별하고 적절하게 통제하는 것이 매우 중요합니다. 외생변수에는 여러 가지 유형이 있으며, 이를 파악하는 것은 효과적인 통제 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다.

가장 흔한 외생변수 유형은 역사적 사건(History Effect)입니다. 연구가 진행되는 동안 연구 대상 집단 외부에서 발생한 사건으로, 종속변수에 영향을 미 미칠 수 있는 모든 요소를 말합니다. 예를 들어, 특정 교육 프로그램이 학생들의 학업 성취도에 미치는 영향을 연구하는 동안, 대상 학생들의 거주 지역에서 대규모 정전 사태가 발생하여 학습 시간을 방해했거나, 국가적인 경제 위기로 인해 학생들의 전반적인 스트레스 수준이 높아진 경우 등이 여기에 해당합니다. 이러한 외부 사건은 독립변수의 효과와는 무관하게 종속변수에 영향을 주어 연구 결과의 해석을 왜곡할 수 있습니다.

키워드

  • 가격2,000
  • 페이지수9페이지
  • 등록일2025.08.08
  • 저작시기2025.08
  • 파일형식기타(docx)
  • 자료번호#5236830
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
다운로드 장바구니