목차
2025 롯데손해보험 [데이터 분석] 자기소개서 지원서와 면접자료
본문내용
→ 데이터를 근거로 한 실험과 비교 검증을 통해 객관적으로 판단합니다. 감정이 아닌 사실 기반 논의로 합의점을 찾습니다.
5) 사용 가능한 분석 툴과 언어는 무엇인가요?
→ Python, R, SQL, Tableau, Power BI를 활용할 수 있으며, 머신러닝 라이브러리(scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) 경험이 있습니다.
6) 입사 후 1년 차에 어떤 성과를 내고 싶나요?
→ 기존 분석 모델 성능 향상과, 데이터 시각화 대시보드 구축을 통해 의사결정 속도를 단축하고 싶습니다.
7) 최근 관심 있는 데이터 분석 트렌드는?
→ Explainable AI(XAI)와 AutoML입니다. 특히 보험업에서는 설명 가능성과 효율성이 중요한 만큼, 두 기술 모두 실무 적용 가치가 큽니다.
5) 사용 가능한 분석 툴과 언어는 무엇인가요?
→ Python, R, SQL, Tableau, Power BI를 활용할 수 있으며, 머신러닝 라이브러리(scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) 경험이 있습니다.
6) 입사 후 1년 차에 어떤 성과를 내고 싶나요?
→ 기존 분석 모델 성능 향상과, 데이터 시각화 대시보드 구축을 통해 의사결정 속도를 단축하고 싶습니다.
7) 최근 관심 있는 데이터 분석 트렌드는?
→ Explainable AI(XAI)와 AutoML입니다. 특히 보험업에서는 설명 가능성과 효율성이 중요한 만큼, 두 기술 모두 실무 적용 가치가 큽니다.
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