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경영통계학 - 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는가 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오
본문내용
의사결정의 중요도 등을 종합적으로 고려하여 결정해야 한다.
극단값이 단순 오류나 노이즈라면 제거하는 것이 타당하지만, 비즈니스 인사이트나 전략적 가치를 담고 있는 경우라면 이를 보존하고 심층 분석하는 것이 바람직하다. 무엇보다 중요한 것은 극단값을 감지했을 때 무조건 제외하는 것이 아니라, 먼저 그 값이 왜 발생했는지에 대한 맥락적 해석을 시도하고, 그 후에 분석 방향을 결정하는 통계적 태도이다.
개인적으로는 극단값을 데이터 분석의 장애물로만 인식하지 않고, 분석의 출발점으로 삼는 것이 더 현명하다고 생각한다. 예외적 현상이 바로 혁신의 실마리가 될 수 있기 때문이다. 경영통계학은 단순히 평균과 분산만을 다루는 학문이 아니라, 변화와 예외를 읽고 대응하는 통찰을 제공하는 도구임을 항상 기억해야 할 것이다.
극단값이 단순 오류나 노이즈라면 제거하는 것이 타당하지만, 비즈니스 인사이트나 전략적 가치를 담고 있는 경우라면 이를 보존하고 심층 분석하는 것이 바람직하다. 무엇보다 중요한 것은 극단값을 감지했을 때 무조건 제외하는 것이 아니라, 먼저 그 값이 왜 발생했는지에 대한 맥락적 해석을 시도하고, 그 후에 분석 방향을 결정하는 통계적 태도이다.
개인적으로는 극단값을 데이터 분석의 장애물로만 인식하지 않고, 분석의 출발점으로 삼는 것이 더 현명하다고 생각한다. 예외적 현상이 바로 혁신의 실마리가 될 수 있기 때문이다. 경영통계학은 단순히 평균과 분산만을 다루는 학문이 아니라, 변화와 예외를 읽고 대응하는 통찰을 제공하는 도구임을 항상 기억해야 할 것이다.
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경영통계학 - 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는가
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