목차
경영통계학 - 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는가
본문내용
급변하는 상황에 더 잘 대응할 수 있도록 도와준다.
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5 극단값을 제외하는 것과 제외하지 않는 것의 비교
극단값을 제외하는 것은 일반적으로 안정적이고 신뢰성 높은 결과를 도출하는 데 유리하지만, 극단값을 제외하지 않는 경우에는 예외적인 사건을 반영하여 더 포괄적이고 민감한 분석을 할 수 있다는 장점도 있다.
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6 결론
극단값을 제외해야 할지 말지에 대한 결정은 분석의 목적, 데이터의 특성, 분석 환경에 따라 달라진다. 일반적으로 극단값은 데이터 분석의 정확성을 높이고 왜곡을 방지하는 데 중요한 역할을 하지만, 극단값이 중요한 정보를 담고 있을 수 있다는 점도 고려해야 한다. 따라서 극단값을 제외하는 것이 항상 정답은 아니며, 각 데이터의 맥락과 분석 목적을 고려하여 신중하게 결정해야 한다.
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5 극단값을 제외하는 것과 제외하지 않는 것의 비교
극단값을 제외하는 것은 일반적으로 안정적이고 신뢰성 높은 결과를 도출하는 데 유리하지만, 극단값을 제외하지 않는 경우에는 예외적인 사건을 반영하여 더 포괄적이고 민감한 분석을 할 수 있다는 장점도 있다.
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6 결론
극단값을 제외해야 할지 말지에 대한 결정은 분석의 목적, 데이터의 특성, 분석 환경에 따라 달라진다. 일반적으로 극단값은 데이터 분석의 정확성을 높이고 왜곡을 방지하는 데 중요한 역할을 하지만, 극단값이 중요한 정보를 담고 있을 수 있다는 점도 고려해야 한다. 따라서 극단값을 제외하는 것이 항상 정답은 아니며, 각 데이터의 맥락과 분석 목적을 고려하여 신중하게 결정해야 한다.
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