설득의 심리학을 읽고 통계의 이용사례와 독후감

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선택하고 판단하는 문제, 마음에 점찍어 둔 사람에게 고백하기까지 해야 할까 하지 말아야 할까를 망설이는 그런 속내에서도 실상 수도 없이 확률적 판단을 하고 있는 것이다. 마치 여행을 갔을 때 가지고 있는 돈을 다른 곳에 나누어 보관하는 것처럼 ‘리스크의 분산’이라는 사고 방식은 바로 모든 이들이 익히 행하고 있는 이러한 확률적 발상법의 전형적인 예라 할 수 있다. 필자는 확률적 발상법을, 지겹기만 한 교과서 식의 확률의 틀에서 벗어나 진실로 인생을 변화시키고 ‘인생의 행복’을 생각하는 데 유용한 도구로 만들고 있다.
확률이론을 통해 인간 행동 이면에 숨겨진 심리를 발견하는 즐거움이 있다. 사람들은 당첨 확률이 똑같은데도 제비를 뽑을 때 먼저 뽑겠다고 아우성을 친다. 불행을 예감하면서도 욕심에 눈이 어두워 내깃돈을 왕창 걸기도 한다. 또 실제로는 사고나 발생 가능성이 낮지만 꾸준히 일정 금액을 적립하는 보험을 가입하기도 한다. 리스크 회피적이라 불릴 수 있는 이런 사람이 있는가 하면, 한 번 손해를 봤지만 손해를 본 만큼 계속 무리한 투자를 감행해 결국 엄청난 손해를 안고 사회적으로 물의를 일으키는 마팅게일 전략을 쓰는 사람도 있다. 이처럼 확률이론을 통해 인간의 행동이나 심리를 들여다 볼 수 있는 것도 이 책을 읽는 묘미 중의 하나다. 그렇다면, 서로의 이익이 배치되는 근로자와 경영자 두 편이 ‘고정급여제’를 똑같이 선호하는 이유는 뭘까? 과연 ‘고정급여제’를 선호하는 이면에 숨겨져 있는 그들의 심리는? 필자는 확률이론의 객관성에 내면적 동인이라는 주관성을 결합하여 명쾌하게 분석하고 있다. 21세기 소비자의 동향을 파악하기 위한 무기, 확률적 발상법이 있다. 필자는 최근의 확률이론의 발전을 통해 새롭게 제시된 비젼들을 점검하면서, 베이즈추정이 가진 장점을 잘 드러내고 있다. 빌 게이츠가 마이크로소프사의 새로운 전략으로 전격 도입하겠다고 천명하였고, 일본에서도 후지쓰가 이를 추종하듯 연구 프로젝트를 짜고 있는 것은 바로, ‘베이즈역확률’을 응용한 것이다. 또한 주식 시장에서의 ‘소액 매매, 소폭 움직임’이 생겨나는 심리를 풀어 내고, 주가 폭락의 메커니즘을 ‘공유지식’과 ‘집단적 불가지성’을 통해 풀어내고 있는 대목은 이 책을 읽으며 또 한편 감탄하게 하는 대목으로, 사업을 시작하거나 투자 전략을 짜고 있는 모든 이들을 위한 현명한 사업이나 투자 전략 지침서 혹은 리스크 예방 지침서가 될 것이다.
경제, 환경, 교육, 복지문제를 관통하는 추론의 테크닉, 확률적 발상법이 있다. 현재 미국의 주택 대출에서 비롯한 ‘서브프라임 모기지 사태’는 세계의 금융계를 통째로 흔들고 있다. 이 사태는 말썽 많은 미국의 주택 대축을 껴안고 있는 금융상품(금융파생상품)의 리스크를 제대로 평가할 수 없기 때문에 일어난 혼란이다. 이제까지 나와 있는 확률이론은 이러한 특수한 금융상품이 일으키는 세계적인 동시 주가 하락 같은 현상은 설명할 수 없었다. 그러나 최신의 ‘나이트의 불확실성’ 이론에 의해 어느 정도 그 본질이 해명되기에 이르렀다. ‘나이트의 불확실성’이란 ‘확률을 모르는 불확실성’을 말하는데, 필자는 이 나이트의 확률이론 롤즈의 ‘정의론’에 접목시켜 평등성의 이념을 살린 경제/확률 이론을 주창하고 있다. 현재 우리나라에서도 가속적으로 진행되고 있는 사회 여러 분야의 구조 개혁론에 대한 비판이나, 신자유주의가 가정하고 있는 ‘자기책임론’의 허상을 비판하고, 환경 리스크를 진정한 최소극대화원리에 맞게 분석하는 일련의 필자의 작업들 속에서 우리는 과연 어떠한 사회 설계가 바람직한가라는 질문에 맞닥뜨리게 되고, 그 질문에 대한 필자의 답에 수긍을 하는 자신을 발견하게 될 것이다.
통계와 확률은 단순히 짐작이 아니라 철저한 과학적 근거로 만들어진 학문이다. 어떻게 보면 통계는 나 이전의 수많은 사람들이 먼저 겪어 왔던 역사적 기록으로도 생각 할 수 있다. 터무니 없는 근거에서 나온 주장이 아닌 것 이다. 예전 내가 사주를 보았을때도 역술가는 사주가 점과는 어면히 다르다고 내게 일러 주었다. 사주는 통계를 통해 철저히 연구된 과학이라는 점을 나에게 각인 시켜 주었다. 나와 같은 날에 태어난 사람이 대부분 이렇게 살아갔다라는 통계를 역술가는 내게 말해주는 것 뿐이였다. 하지만 내가 그 사람과 똑같은 인생을 살 확률은 지극히 적다. 하지만 그렇지 않다고도 볼수 없는게 확률과 통계인 것이다. 어찌보면 확률과 통계라는 확률은 인생의 리스크를 줄여주는 확률이지 않을까 싶은 생각이 든다.

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설득,   통계,   이용사례