(조사방법론)표본추출 요약정리

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목차

1. 표본추출의 의의
2. 바람직한 표본의 요건
3. 표본추출의 방법
4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기

본문내용

다.
4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기
1) 표준오차와 표본오차
(1) 표준편차와 표준오차
- 분산 : 각 관찰값이 평균으로부터 떨어진 거리를 제곱한 것을 평균한 값.
- 표준편차 : 분산을 제곱근한 값. 즉 각 관찰값이 평균으로부터 떨어진 거리를 제곱한
것의 평균에 대한 제곱근.
- 표준오차 : 표본평균들이 표본평균들의 평균으로부터 떨어진 거리를 제곱한 것을 더하 표본들의 수로 나누어 제곱근을 취한 값. 표본평균들이 모집단의 평균으로부터 평균적
으로 얼마나 떨어져 있는가를 나타낸 것.
- 중심극한의 원리 : 찬반식 질문의 경우에 표준오차를 구하는 방법
① 모집단이 정규분포를 이루고 있을 때에는 표본의 크기에 관계없이 표본평균들은 정
규분포를 이룬다.
② 모집단이 정규분포를 이루고 있지 않더라도 표본의 크기가 크면(30 이상이면) 표본
평균들은 정규분포를 이룬다.
(2) 표본오차
- 의의 : 일정한 신뢰수준 하에서 표본의 평균에 의해 모집단의 평균을 추정할 때의 신
뢰구간.
- 표준편차 : 분산을 제곱근한 값. 즉 각 관찰값이 평균으로부터 떨어진 거리를 제곱한
것의 평균에 대한 제곱근.
2) 표본의 크기
일정한 신뢰수준과 표본오차(신뢰구간)를 확보할 수 있는 한도 내에서 우리는 될 수 있는
대로 표본의 크기를 작게 함으로써 조사의 비용을 절약할 수 있다.
(1) 단일모집단 평균 및 비율추정의 경우
(2) 변수간의 관계검증의 경우
- 변수간의 관계검증을 위해 자료를 수집하는 경우 최소한으로 필요한 표본의 크기는
자료분석을 위해 사용하는 통계기법, 각 변수의 카테고리 수, 독립변수의 수 등

키워드

조사방법론,   사회복지조사론,   표본추출