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본문내용
al 199.3000 119 1.6748
Grand Mean 2.3500
분산분석은 6개의 변수들 사이의 차이를 검정하기 위한 것으로, 표본의 자유도는 19(표본의 수-1)이고 변수간의 자유도는 5(변수의 수 -1)이다. F값이 8.1118이고 P값은 0.0000이므로 유의수준 5%하에서 평균이 같다는 귀무가설을 기각한다.
신뢰도 분석
RELIABILITY ANALYSIS - SCALE (ALPHA)
Tukey estimate of power to which observations
must be raised to achieve additivity = .5599
Hotelling's T-Squared = 73.7778 F = 11.6491 Prob. = .0001
Degrees of Freedom: Numerator = 5 Denominator = 15
Reliability Coefficients 6 items
Alpha = .7659 Standardized item alpha = .7783
Tukey 통계량에 대하여 6개의 변수를 하나의 범주로 하여 새로운 요인으로 선택하였을 때 만약 Tukey 통계량이 1이면 , Tukey 통계량이 -1이면 , Tukey 통계량이 0.5이면 로 하는 것이 오차가 적다.
Hotelling's T-Squared 는 변수간의 평균이 동일한 지의 여부를 검정하는 것으로서, 분산분석의 결과와 유사하다.
Alpha 값은 크론바흐 알파 값을 나타낸다.
Alpha= .7659 Standardized item alpha = .7783 이므로 신뢰도가 대체로 양호하다고 할 수 있다.
Grand Mean 2.3500
분산분석은 6개의 변수들 사이의 차이를 검정하기 위한 것으로, 표본의 자유도는 19(표본의 수-1)이고 변수간의 자유도는 5(변수의 수 -1)이다. F값이 8.1118이고 P값은 0.0000이므로 유의수준 5%하에서 평균이 같다는 귀무가설을 기각한다.
신뢰도 분석
RELIABILITY ANALYSIS - SCALE (ALPHA)
Tukey estimate of power to which observations
must be raised to achieve additivity = .5599
Hotelling's T-Squared = 73.7778 F = 11.6491 Prob. = .0001
Degrees of Freedom: Numerator = 5 Denominator = 15
Reliability Coefficients 6 items
Alpha = .7659 Standardized item alpha = .7783
Tukey 통계량에 대하여 6개의 변수를 하나의 범주로 하여 새로운 요인으로 선택하였을 때 만약 Tukey 통계량이 1이면 , Tukey 통계량이 -1이면 , Tukey 통계량이 0.5이면 로 하는 것이 오차가 적다.
Hotelling's T-Squared 는 변수간의 평균이 동일한 지의 여부를 검정하는 것으로서, 분산분석의 결과와 유사하다.
Alpha 값은 크론바흐 알파 값을 나타낸다.
Alpha= .7659 Standardized item alpha = .7783 이므로 신뢰도가 대체로 양호하다고 할 수 있다.
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