[응용심리통계 과제] 단순회귀분석

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[응용심리통계 과제] 단순회귀분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.단순 회귀분석
(가)단순 회귀분석
①자료
②분석결과
(나)단순 회귀분석의 예측
①자료
②분석결과
(다)비직선 관계의 단순회귀분석
①자료
②분석결과

2.분석한 프로그램 및 결과
1-(가)
1-(나)
1-(다)

본문내용

순 회귀분석의 예측
①자료
지원자 5명에게 적성검사를 실시하였다. 이들의 적성검사 점수를 토대로 장차의 업무수행을 예측하고자 한다. 기존 사원의 적성검사(X) 및 업무수행평가(Y) 자료와 지원자에 대한 자료가 같이 입력되어 있다. 「SAS와 통계자료분석」p.404-405,이종구,학지사,2001
수험번호
적성검사 점수
업무수행평가
기존 사원
01
02
10
21
22
25
28
30
31
33
34
37
40
41
42
49
51
65
77
77
84
93
55
46
63
90
86
70
71
74
61
55
68
82
7
8
4
10
7
3
4
5
6
7
4
6
6
4
5
3
6
지원자
72
74
77
87
92
66
88
77
72
87
.
.
.
.
.
②분석결과
<표2.1>회귀분석 결과
인원수
수험번호
업무수행평가
예측된 업무수행평가
예측오차
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
01
02
10
21
22
25
28
30
31
33
34
37
40
41
42
49
51
72
74
77
87
92
7.0000
8.0000
4.0000
10.0000
7.0000
3.0000
4.0000
5.0000
6.0000
7.0000
4.0000
6.0000
6.0000
4.0000
5.0000
3.0000
6.0000
.
.
.
.
.
5.0196
6.0553
6.0553
6.6595
7.4362
4.1565
3.3798
4.8470
7.1773
6.8321
5.4512
5.5375
5.7964
4.6744
4.1565
5.2785
6.4868
5.1059
7.0047
6.0553
5.6238
6.9184
1.9804
1.9447
-2.0553
3.3405
-0.4362
-1.1565
0.6202
0.1530
-1.1773
0.1679
-1.4512
0.4625
0.2036
-0.6744
0.8435
-2.2785
-0.4868
.
.
.
.
.
Sum of Residuals
Sum of Squared Residuals
Predicted Residual SS (PRESS)
0
35.3937
43.5912
위의 <표2.1>은 기존 사원의 업무수행평가 자료를 이용해 회귀분석한 결과이다. 여기에서 지원자의 적성검사 점수와 업무수행평가의 예측치를 정리하면 아래와 같다.
<표2.2>지원자의 적성검사 점수와 업무수행평가 예측치
지원자
적성검사 점수
예측된 업무수행평가
72
74
77
87
92
66
88
77
72
87
5.1059
7.0047
6.0553
5.6238
6.9184
(다)비직선 관계의 단순회귀분석
①자료
X는 긴장수준이고 Y는 수행이다. 어느 정도 긴장하면 작업효율이 높아지지만 지나치면 오히려 작업효율이 떨어질 수 있다. 「SAS와 통계자료분석」p.414-415,이종구,학지사,2001
피험자
긴장수준
수행
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
7
4
2
3
1
0
5
6
5
7
5
3
1
2
6
7
18
12
14
10
5
20
15
17
10
19
17
5
13
19
②분석결과
<그림3.1>긴장수준(X)과 수행(Y)의 분포>
<표3.1>회귀분석 결과
변수
자유도
회귀계수(b)
표준오차
t
유의수준
절편
긴장수준
1
1
9.76796
0.95580
2.46760
0.56218
3.96
1.70
0.0016
0.1129
R² = .1819
회귀분석 결과, 결정계수가 0.1819로 상당히 낮아 긴장수준이 수행을 예측하는데 도움을 제공하고 못했다. <그림3.1>의 변인의 분포를 볼 때 긴장수준과 수행은 직선이 아닌 곡선 관계를 형성하고 있다.
<표3.2>잔차의 회귀분석 결과
변수
자유도
회귀계수(b)
표준오차
t
유의수준
절편
긴장수준(X)
긴장수준의 자승(X²)
1
1
1
1.84688
7.71401
-0.92181
1.85615
1.17396
0.15500
1.00
6.57
-5.95
0.3394
<.0001
<.0001
R² = .7927
<그림3.2>잔차의 분포
잔차(예측오차)의 회귀분석 결과, 긴장수준의 자승(X²)은 유의수준 0.0001 이하로 유의하였으나 T값이 -5.95로 나타나 기울기를 설명할 수 없었다. 그리고 <그림3.2>에서 잔차의 분포가 특정한 규칙이 없이 난선화 되어있었다.
2.분석한 프로그램 및 결과
1-(가)
data reg1;
input x y;
cards;
65 7
77 8
77 4
84 10
93 7
55 3
46 4
63 5
90 6
86 7
70 4
71 6
74 6
61 4
55 5
68 3
82 6
;
proc reg simple;
model y=x/stb;
plot y*x;
run;
1-(나)
data reg2;
input n x y;
cards;
01 65 7
02 77 8
10 77 4
21 84 10
22 93 7
25 55 3
28 46 4
30 63 5
31 90 6
33 86 7
34 70 4
37 71 6
40 74 6
41 61 4
42 55 5
49 68 3
51 82 6
72 66 .
74 88 .
77 77 .
81 72 .
92 87 .
;
proc reg;
model y=x/p;
id n;
run;
1-(다)
data reg3;
input x y;
xx=x**2;
cards;
7 7
4 18
2 12
3 14
1 10
0 5
5 20
6 15
5 17
7 10
5 19
3 17
1 5
2 13
6 19
;
proc plot data=reg3 vpercent=30 hpercent=70plot y*x;
proc reg data=reg3;model y=x;
output out=res1 r=yr p=yp student=sr;
proc plot vpercent=30 hpercent=70 data=res1;plot sr*yp;
run;
proc reg data=reg3;
model y=x xx;
output out=res2 r=yr p=yp student=sr;
run;
proc plot vpercent=30 hpercent=70 data=res2;plot sr*yp;
run;
*출처는 각 자료 제시 시 각주로 명시하였습니다.

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응용심리통계,   심리통계,   단순회귀분석,   회귀분석,   sas,   단순 회귀분석,   비직선 관계,   분석 프로그램