요인분석 (Factor Analysis)

목차

1. 요인분석의 정의
2. 요인분석의 목적
3. 요인분석의 결과에 따른 해석 방법

본문내용

. 주성분 분석이 적합한 경우 변수들의 변량을 최대한 설명하는 최소의 요인을 추출하고자 하는 목적을 지니고 있고 총변량 중에서 특수변량이나 오차변량이 적다는 사전 지식이 있을 때이다. 따라서 본 연구에서는 주성분 분석으로 하였고, 회전은 Varimax법으로 하였다.
그 결과 4개의 요인을 추출하였다. 표에서는 각 요인에 대한 만족과 기대 요인들의 요인분하량, 요인의 고유치, 요인의 설명비율, 요인들의 누적설명비율이 제시되어 있다.
표에서 보는 바와 같이 이들 4개 요인에 의해 설명되는 비율은 65.0%이다. 요인명과 요인속성, 문항들간의 신뢰도(Cronbach's Alpha) 계수는 다음에 제시하였다.
<보기2>
표에 나타난 것과 11개의 요인 구조를 추출하였으며 각 문항들의 요인부하량이 0.30 이상으로 이러한 결과는 이들 문항이 각 요인들을 잘 나타내고 있음을 시사한다.
누적 설명 변량은 75.8%로 나타났으며 문항간 신뢰도 계수인 Cronbach's Alpha 값이 모든 요인에서 0.80 이상으로 문항간 신뢰도가 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 요인분석 결과 각 요인들이 잘 구성되어 있는 것을 알 수 있으며 이후 분석에서 본 자료가 사용되었다.

키워드

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