목차
Ⅰ. 인과관계의 의의
Ⅱ. 인과관계 추론의 조건 (J. S. Mill의 세 가지 원칙)
Ⅲ. 인과관계의 입증 논리 (J. S. Mill의 귀납적 방법)
Ⅳ. 인과관계의 추론에 있어 결과의 타당성을 평가하는 과정
Ⅱ. 인과관계 추론의 조건 (J. S. Mill의 세 가지 원칙)
Ⅲ. 인과관계의 입증 논리 (J. S. Mill의 귀납적 방법)
Ⅳ. 인과관계의 추론에 있어 결과의 타당성을 평가하는 과정
본문내용
과관계의 추론에 있어 결과의 타당성을 평가하는 과정
1. 통계적 가설 검증
독립종속변수간에 통계적으로 유의미한 상관관계가 나타나고 그 강도가 일정 수준 이상 나타나는지를 검증한다.
2. 내정 타당성
독립종속변수간에 다른 변수의 영향이 개입되지 않았는지를 검증하는 것이다.
3. 측정의 타당성
해당 변수가 연구하고자 하는 개념을 잘 대표하고 있는지를 검증하는 것으로 즉, 변수값이 해당 개념(구성)을 적절히 대표하고 있는 조작적 정의에 의해 측정되었는지를 검토한다.
4. 외적 타당성
연구대상이 되는 모집단으로 일반화가 되는지의 여부를 검증하는 것으로 상황시간공간의 범위를 확대하여도 독립종속변수의 관계가 성립되는지의 여부를 검증한다.
5. 이상의 어느 한 단계에서라도 문제가 발생하면 인과관계를 밝히기 어렵다.
1. 통계적 가설 검증
독립종속변수간에 통계적으로 유의미한 상관관계가 나타나고 그 강도가 일정 수준 이상 나타나는지를 검증한다.
2. 내정 타당성
독립종속변수간에 다른 변수의 영향이 개입되지 않았는지를 검증하는 것이다.
3. 측정의 타당성
해당 변수가 연구하고자 하는 개념을 잘 대표하고 있는지를 검증하는 것으로 즉, 변수값이 해당 개념(구성)을 적절히 대표하고 있는 조작적 정의에 의해 측정되었는지를 검토한다.
4. 외적 타당성
연구대상이 되는 모집단으로 일반화가 되는지의 여부를 검증하는 것으로 상황시간공간의 범위를 확대하여도 독립종속변수의 관계가 성립되는지의 여부를 검증한다.
5. 이상의 어느 한 단계에서라도 문제가 발생하면 인과관계를 밝히기 어렵다.
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