RATS 사용설명서

목차

1. RATS의 작업구조

2. RATS의 주요 메뉴

3. DATA의 입력과정

4. 회귀분석실행을 위한 데이타의 입력과정

5. 사용예

6. 다른 RATS 명령어의 활용

본문내용

18.56188548
Sum of Squared Residuals 32042.554100
Regression F(2,93) 137.3285
Significance Level of F 0.00000000
Durbin-Watson Statistic 0.124034
Q(24-0) 444.458261
Significance Level of Q 0.00000000
Variable Coeff Std Error T-Stat Signif
*******************************************************************************
1. Constant 30.72983626 38.30193685 0.80231 0.42442199
2. STK 0.02920137 0.00345743 8.44598 0.00000000
3. EXC -0.16237575 0.08583339 -1.89176 0.06163519
Covariance\Correlation Matrix of Coefficients
Constant STK EXC
Constant 1467.03836627 -0.9346624175 -0.9573847798
STK -0.12377382 0.00001195 0.7965967155
EXC -3.14748383 0.00023640 0.00736737
LINREG에 VCV 옵션을 사용했을 때는 출력결과 끝에 Covariance\Correlation Matrix of Coefficients 가 추가된다는 것에 주의하라.
6.3 RATS에서 그림그리기
▣ SCATTER
사용방법 GRAPH와 동일하다.(아래 GRAPH명령어설명 참조)
그림을 그리기 위해서 SET 명령어를 통해 trend를 TIME이라고 명명
SET TIME = T
사용예1 SCATTER(STYLE = SYMBOLS) 1
# TIME RESI1
여기서 STYLE은 선의 형태를 나타내는 것을 지정하는데 양식은 SYMBOLS(점으로 나타내는 것)과 BAR(막대그레프로 나타내는 것)가 있다. SYMBOLS를 정의하지 않으면 자동적으로 선으로 나타나게 된다.
사용예 2 SCATTER(STYLE = SYMBOLS, HLABEL = 'EXCHANGE' , VLABEL = 'RESIDUAL') 1
# EXC RESI1
여기서 HLABEL과 VLABEL은 회축과 종축의 이름을 지정하는 것이다.
▣ GRAPH
사용방법 GRAPH (OPTION) 변수의 수
사용예1 GRAPH(PATTERENS, KEY=UPLEFT, HEADER='GRAPH OF EXC & M2A') 2
# EXC
# M2A
여기서 PATTERENS는 두 변수의 선을 다르게 하라는 옵션이고 KEY=UPLEFT는 범례를 왼쪽 위에 나타내라는 뜻이다. 그리고 HEADER는 그림제목을 ‘ ’안에 넣으라는 것이다.
사용예2 GRAPH 1
# EXC
6.4 기타 명령어
▣ SET
SET은 변수들간의 연산관계와 함수관계를 설정함을 의미한다.
사용방법 : SET new variable = function(variable)
사용례 : SET Y = X + Z
X변수와 Z변수를 합한 것을 Y라 한다.
사용례 : LnY = LOG(Y)
변수Y에 로그값을 취한 것을 LnY라는 이름으로 설정한다.
<참고> 기본적인 함수
ABS : 절대값을 산출 ,EXP : 지수함수값의 계산
LOG : 자연대수값을 계산 ,SQRT : 루트값을 취한다.
+ :덧셈 - : 뺄셈 * : 곱셈 / : 나눗셈
▣ SET 명령어의 사용 : 위에서 구한 RESI1의 자승에 로그를 취한 것을 SQRESI1이라고 하고 EXC에 로그값을 취한 것을 LEXC라 하고 이것을 회귀분석하는 것은 다음과 같다.
SET SQRESI1 = LOG(RESI1 ** 2)
SET LEXC = LOG(EXC)
LINREG SQRESI1
# CONSTANT LEXC
▣ DIFFERENCE
사용방법 DIFFERENCE 변수이름 / 저장할 변수이름
사용예 DIFFERENCE STK / DSTK (SDK의 1차 차분값을 DSTK라는 이름으로 저장)
▣ SMPL
사용방법 SMPL 시작연도 종료연도
사용예 SMPL 19975:1 19976 :12 (위의 자료에서 분석기간을 1975년 1월부터 1976년 12월까지로 한다. )
## SX22. Expected Type Scalar, Got SYMMETRIC Instead
>>>>DISPLAY RX <<<<
LINREG M2A
#CONSTANT STK EXC
Dependent Variable M2A - Estimation by Least Squares
Monthly Data From 1973:01 To 1980:12
Usable Observations 96 Degrees of Freedom 93
Centered R**2 0.747047 R Bar **2 0.741607
Uncentered R**2 0.984215 T x R**2 94.485
Mean of Dependent Variable 140.80197917
Std Error of Dependent Variable 36.51587140
Standard Error of Estimate 18.56188548
Sum of Squared Residuals 32042.554100
Regression F(2,93) 137.3285
Significance Level of F 0.00000000
Durbin-Watson Statistic 0.124034
Q(24-0) 444.458261
Significance Level of Q 0.00000000
Variable Coeff Std Error T-Stat Signif
*******************************************************************************
1. Constant 30.72983626 38.30193685 0.80231 0.42442200
2. STK 0.02920137 0.00345743 8.44598 0.00000000
3. EXC -0.16237575 0.08583339 -1.89176 0.06163519

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