목차
1.정보체계이론에 대하여
① 기초적인 체계 개념들
② 일반체계이론의 정의와 목적
③ 사이버네틱스
2.정보이론
① 기본개념
② 언어와 정보
③ 정보 전달
① 기초적인 체계 개념들
② 일반체계이론의 정의와 목적
③ 사이버네틱스
2.정보이론
① 기본개념
② 언어와 정보
③ 정보 전달
본문내용
게 해준다. (ex. 형용사는 명사 앞에 올 확률이 매우 높다. 영어에서 q자는 항상 u자 앞에 온다.)
Markov 연계 : 시간상 연속적으로 발생하는 일련의 사건. 한 요소의 발생은 다음에 오게될 특정 요소와 확률 관계를 설정한다. (ex. u가 q 뒤에 나올 확률은 100%이지만 t 뒤에 i가 나올 확률은 훨씬 적다)
③ 정보 전달
-Shannon & Weaver의 커뮤니케이션 모델
정보원
---
송신기
---(신호)---
채널
---
(수신된
신호)
---
수신기
---
목적지
|
소음원
(잡음)
-잡음과 같은 요인만 없다면 정확한 전달이 가능하다. 이 모델에서 ‘중복’의 역할을 생각해 보면, 중복은 잡음을 보충해준다.
(ex. How __ yo_? I a_ _ine. : 언어의 확률성 또는 중복성으로 인해 왜곡된 문장들을 어느 정도 해석할 수 있게 된다)
-정확한 전달을 제한하는 또 다른 요인은 채널의 용량이다. 처리량이 채널용량을 초과한다면 왜곡이 발생하게 될 것이다. 효율적인 전달은 채널 용량을 초과하지 않는 범위 내에서 최대 비율로 부호화하는 것을 포함한다. 이것은 충분한 중복을 사용하여 채널에 있는 잡음의 양을 보상하는 것을 의미한다.
Markov 연계 : 시간상 연속적으로 발생하는 일련의 사건. 한 요소의 발생은 다음에 오게될 특정 요소와 확률 관계를 설정한다. (ex. u가 q 뒤에 나올 확률은 100%이지만 t 뒤에 i가 나올 확률은 훨씬 적다)
③ 정보 전달
-Shannon & Weaver의 커뮤니케이션 모델
정보원
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송신기
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채널
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(수신된
신호)
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수신기
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목적지
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소음원
(잡음)
-잡음과 같은 요인만 없다면 정확한 전달이 가능하다. 이 모델에서 ‘중복’의 역할을 생각해 보면, 중복은 잡음을 보충해준다.
(ex. How __ yo_? I a_ _ine. : 언어의 확률성 또는 중복성으로 인해 왜곡된 문장들을 어느 정도 해석할 수 있게 된다)
-정확한 전달을 제한하는 또 다른 요인은 채널의 용량이다. 처리량이 채널용량을 초과한다면 왜곡이 발생하게 될 것이다. 효율적인 전달은 채널 용량을 초과하지 않는 범위 내에서 최대 비율로 부호화하는 것을 포함한다. 이것은 충분한 중복을 사용하여 채널에 있는 잡음의 양을 보상하는 것을 의미한다.
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