[인터넷 소매와 중간상] 인터넷쇼핑몰, 인터넷경매, 비교구매 에이전트의 개념과 형태

목차

인터넷 소매 및 중간상

Ⅰ. 소매의 변화 및 인터넷 소매의 등장

Ⅱ. 인터넷 쇼핑몰

1. 인터넷 쇼핑몰의 등장배경
2. 인터넷 쇼핑몰의 구매과정
3. 인터넷 쇼핑몰의 특성
4. 인터넷 쇼핑몰의 분류
1) 목적에 따른 분류
2) 판매형태에 따른 분류
5. 인터넷 쇼핑몰 구성요소
1) 상품전시
2) 고객주문
3) 상품대금의 처리
4) 상품배송
6. 대표적인 인터넷 전문몰: 인터넷 서점

Ⅲ. 인터넷 경매

1. 인터넷 경매의 개념
2. 인터넷 경매 형태
1) 순경매와 역경매
2) 터치경매
3) 쌍방향 경매

Ⅳ. 비교구매 에이전트

1. 비교구매 에이전트의 정의
2. 비교구매 에이전트의 형태
1) 데이터베이스 중심의 비교구매서비스
2) 인공지능, 지식기반 비교구매서비스
3) 지능형 에이전트를 이용한 비교구매의 한계점
3. 비교구매 서비스의 현황

본문내용

의 소비자들은 인터넷상에서 자기가 원하는 물건을 어디서 어떻게 파는지를 알 수가 없다.
때문에 어디서 어떤 제품을 어떻게 파는지를 알려주거나 대신 판매해 주는 전자상거래 중간자)가 자연스럽게 나타나게 된다. 즉, 전자상거래 환경으로 인해서 중간자 중단과 재생성이 생겨나는 것이다.
전자상거래 중간자의 역할을 보면, 뉴욕대학의 Bakos교수는 전자상거래 시대에 새로이 생겨나는 역할로 중간자는 먼저 규모의 경제를 실현하기 위해 판매자의 제품과 소비자의 구매수요를 집합(Aggregation)시키는 역할을 수행해야 한다고 말한다. 이렇게 한곳에 집합시켜서 그 안에서 소비자가 원하는 수요의 내용과 판매자의 제품을 매칭(Matching)시킴으로써, 소비자가 다른 사이트들을 열심히 찾아다니지 않아도 되고, 상거래 과정의 운영비용을 전체적으로 감소시키는 효과적인 역할을 수행하게 되는 것이다.
중간자의 역할 중에서 기술적으로 중요한 부분이 사람의 개입 없이 이뤄져야 하는 소비자 수요와 판매자 제품사이의 매칭이다. 이 매칭을 지원하는 중간자의 구조를 살펴볼 필요가 있는 것이다. 소비자와 판매자의 중간에서 사람을 대신하는 중간 에이전트로써의 매칭 구조를 살펴보면, 크게 두 가지의 중간자 구조가 존재한다.
하나는 소비자의 요구를 중간에서거래의 전부를 대신해서 처리하는 구조로 소비자의 요구에 맞는 제품을 찾아주고, 판매자를 대신해서 소비자에게 팔아주는 브로커링(Brokering)구조이고, 다른 하나는 중간자가 판매자의 정보만을 등록 받아 가지고 있는 상황에서 소비자의 요구를 받아서 그 요구에 가장 적합한 판매자의 제품을 찾아서 소비자에게 알려주면 소비자가 다시 그 판매자와 직접 거래를 성사시키는 매치메이킹 구조이다.
비교구매 서비스 또한 소비자와 판매자 사이의 중간자 구조를 갖는다. 따라서 이런 두 가지의중간자 구조 중에서 비교구매 서비스의 전략과 시스템 구조에 맞게 선택할 사항이다. 다만 기존의 다른 전자상거래 서비스를 보면 서비스 초반에는 관련 사이트에 대한 정보만을 링크하고서 그 정보에 대한 검색을 해주는 매치메이킹 구조 형태에서 나중에는 관련 사이트를 포함해서 직접서비스를 하거나 대행하는 브로커링 구조로 옮겨감을 볼 수 있다.
(1) 데이터베이스 중심의 비교구매서비스
이는 판매회사들과 비교구매서비스 제공회사들 간의 긴밀한 사업적 협약을 기반으로 하는데 판매자가 자신이 판매하는 제품에 관한 정보를 안정적으로 공급하고 비교구매서비스 회사는 실제 판매처와의 괴리가 없는 정보의 데이터베이스 구축한다.
(2) 인공지능 지식기반 비교구매서비스
▶ 협력적 여과방법 : 사용자의 기호와 행위 등에 대한 통계적인 기법을 기반 최적의 해를 찾아 소비자가 원하는 제품에 관한 정보 제공한다. 특정분야에 대한 최적의 해를 줄 수 없거나 권고안에 합당한 이유를 설명할 수 없는 경우가 존재한다는 단점이 존재한다.
▶ 전문가 시스템 : 이는 특정분야에 대한 지식이나'규칙을 바탕으로 소비자가 원하는 제품에 대한 정보를 제공해주는 방법으로 지식의 확장성이나 일관성이 털어진다거나 사용자에 부적합하게 너무 전문적인 해답을 준다는 단점이다.
(3) 지능형 에이전트를 이용한 비교구매의 한계점
사용자, 즉 고객의 입장에서 볼 때 현재 인터넷에서 활용되고 있는 비교구매 에이전트가 제공하는 정보는 판매처와 가격 등의 단순정보에 국한(제품의 사양, 배달양식을 중요시하는 고객도 있음)되고 있다는 점이 큰 단점이라고 볼 수 있는데 또 다른 트레이드 오프문제로 제품을 대량으로 일괄 구매 시 할인해주는 협상이나, 소비자 개개인 혹은 상황에 적합한 사양 자동조절의 기능을 지원 못한다는 점도 지적할 수 있다.
제품정보를 제공해주는 판매처의 입장에서는 비교구매가 주는 혜택이 그리 많지 않음. 예를 들어 같은 제품을 다른 판매처에 보다 비싸게 판매하는 경우 자신의 가격을 노출시키고 싶지 않은 것이 당연한데 이런 경우에 판매처는 소비자에 대한 즉각적인 대응조치를 취할 방법이 없다.
3) 비교구매 서비스의 현황
지능형 에이전트뿐만이 아니라 비교구매 서비스는 다양한 방법들을 통해서 제공되고 있다. 그중에서도 검색엔진과 디렉토리 서비스를 들 수 있고, 이 방법은 거의 초반기 형태라 할 수 있다.
DB중심의 비교구매 서비스는 대부분이 서비스 범주 안에 들어있는 판매회사들과 비교구매 서비스 제공 회사들 간의 긴밀한 사업적 협약을 기반으로 한다. 그래야만 판매자가 자신이 판매하는 제품에 관한 정보를 안정적으로 공급하고 비교구매 서비스 회사는 또 실제 판매처와의 사이에 괴리가 없는 정보를 가지고 소비자에게 비교구매 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 이런 판매처와 비교구매 사이트 사이의 정보 일관성 유지문제가 비교구매 서비스의 경우 굉장히 중요한 관리 이슈이고, DB중심의 비교구매 서비스 경우에는 회사 서로간의 계약이나 협약에 의해 이뤄지는 것이다.
협력적 여과방법이란 사용자의 기호와 행위 등에 대한 통계적인 기법을 기반으로 한다. 따라서 심각한 문제점을 보일 수도 있는데 가령 한 분야에 대한 최적해를 줄 수 없거나 권고안에 대한 합당한 이유를 설명할 수 없는 경우가 그렇다. 그래서 예로 든 Firefly의 경우는 Firefly는 기본적으로 최적해를 찾는 것이 아니라 비슷한 취향을 갖는 사람들의 의견을 새로운 음악이나 책을 사는데 권고안으로 주는 권고 시스템이라고 볼 수 있다. Personal Logic의 경우에는 제약 만족해법을 통해 제품을 걸러내는 협력적 여과방법을 사용한다. 이런 방법은 델 컴퓨터의 "Build Your Own System" 이나 Trilogy의 Selling Chain과 같은 판매 구성 시스템에 적용될 수도 있다.
규칙이나 지식을 사용하는 전문가시스템의 경우에는 지식의 확장성이나 일관성이 떨어진다든가 사용자에 부적합하게 너무 전문적인 답을 준다든가 하는 단점을 가질 수 있다. 이렇게 비교구매서비스에 많이 쓰이는 추론방법 혹은 문제해결 방법들이 제약기반, 규칙기반 전문가 시스템이나 협력적 여과나 데이터 마이닝 기술들이다. 하지만 이런 방법들을 제대로 100% 활용되고 있지는 못하며 아직은 상업적 서비스 여건이 덜 마련된 듯이 보인다.

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