[사회복지조사] - 12장 계량적 자료분석

소개글

[사회복지조사] - 12장 계량적 자료분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 자료 분석의 준비
2. 통계 분석의 분류
3. 기술통계와 분석
4. 추론통계와 가설 검증
5. 가설 검증을 위한 분석

본문내용

표본의 크기에 의해 좌우 됨
모집단의 표준편차가 작을수록 표본의 크기가 클수록 표준오차는 감소함
3) 모수의 추정과 신뢰구간, 신뢰수준
표본의 통계치를 통해 모수를 추정할 때 어떤 확률을 가지고 일정한 구간으로 추정 "모집단의 평균이 얼마부터 얼마 사이의 값을 가질 확률은 몇 퍼센트다."
신뢰구간은 모수가 가질 값의 범위, 구간
신뢰수준은 모수가 신뢰구간 내에 속할 확률
5. 가설검증을 위한 분석
1) 카이스퀘어 검증
카이스퀘어 검증은 주어진 자료가 명목변수인 비연속적 범주로 구성되어 있을 경우 두 변수 간의 관계를 검정할 때 사용하는 방법
사회복지기관에서 직원의 성별과 직위 간의 관계를 검증하고자 할 때 사용
2) t-검증
① 독립표본 t-검증(두 집단 간의 평균 차이 검증)
일반적으로 t-검증은 독립된 두 개의 집단 간의 평균 차이가 유의미한지를 검증 할 때 사용
예) 성별에 따른 자존감, 조직헌신도등
② 대응표본 t-검증(동일집단 간의 사전 사후 t-검증)
어떤 집단의 사전검사와 사후검사의 차이 등을 알아보고자 할 때 주로 활용, 검증방법은 독립표본의 경우와 동일
3) 일원분산분석
t-검증의 연장이라 할 수 있으며, 이 경우에는 집단이 셋 이상이다.
독립변수에 세 개 이상의 집단이 있는 경우 각 집단에 대한 종속변수의 평균차이가 유의미한지를 검증할 때 사용
4) 상관관계분석
연속변수와 연속변수의 관계로서 둘 또는 그 이상의 연속변수들 중 한 변수가 변함에 따라 다른 변수가 어떻게 변하는지를 알아보는 것, 이때 변화의 정도와 방향을 상관관계라 함
한 변수가 커지거나 작아질 때, 다른 변수가 어떻게 변하는지 그 변화의 정도와 방향을 예측하여 알려 주는 분석방법
상관계수는 상관관계를 보여 주는 계수로 그 범위는 -1에서 +1이며, 절대 값 1에 가까운 값 일수록 상관관계가 높음
5) 다중회귀분석
한 변수가 다른 변수들과 어떠한 관계가 있는지를 분석하기 위하여 사용하는 방법으로 독립변수들의 값을 가지고 종속변수의 값을 설명하고 예측하는 것을 검증
예) 직원들의 소득, 근무년수, 클라이언트 헌신도등이 직무 만족도에 미치는 영향, 즉 예측력을 알고자 할 때 활용
독립변수 간의 높은 상관관계를 파악해 보는 다중공신성을 분석하기 위해 공차한계와 분산팽창 요인을 살펴보면 모두 공신성에는 큰 문제가 없는 것으로 나타남
참고문헌
황성동, 2010. “알기 쉬운 사회복지조사방법론”, 학지사.

키워드

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