카이제곱

목차

1. 카이제곱이란
　-적합도 검정
　-동일성 검정

2. 카이제곱분포
　-카이제곱분포
　-카이제곱검정의 가설검정
　-카이제곱검정의 조건
　-카이제곱의 검증

3. 카이제곱확인사항
　-예시
　-해석
　-용어정리

본문내용

카이제곱




카이제곱이란
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　• 명목변수간의 관계를 측정하는 통계량
　• 카이제곱 = (관측도수-기대도수)^2/기대도수
　• 피어슨에 의해 제시된 카이제곱분포표를 따름
　• 독립성=영가설,(관계가 없다) / 귀무가설은 관계가 있다.
　• 즉, 한 변수가 어떤 속성을 가지는 것이 다른 변수가 특정 범주에 속하는데에 어느 정도 영향을 미치는 가에 대한 관계를 측정하는 것임.
　• 단, 표본수가 5이상에 적합하고, 관계의 강도를 의미하는 것은 아님을 주의
　• 카이제곱은 적합도 검정과 동일성 검정에 사용된다.




　• 적합도 검정 : 관측값들이 어떤 모형을 따르고 있는지 특히 어떤 이론적 분포를 따르고 있는지를 검정하는 것.

　• 동일성 검정 : 샘플간의 비율이 동일한지 다른지 판단하는것.




카이제곱분포
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1.카이제곱분포 [ chi-square distribution]

　• N개의 표본데이터 X1, X2, ...Xn 가 독립으로 는 자유도
　　n의 카이제곱분포에 따르며, Y는 비부이고 자유도가 작은 경우에는 좌측에 치우친 분포인데 자유도가 커지면 대칭의 분포로 접근하므로 본래의 데이터가 정규분포에 따르는 경우의 표본분산, 이론치와 실제치의 차의 평방을 이론치로 제한 것은 카이제곱분포에 따르는 것

키워드

파워포인트,   사회복지,   카이제곱,   카이,   복지,   피피티,   카이제곱정리