통계 핵심 용어 정리
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통계 핵심 용어 정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

통계 핵심 용어 정리

본문내용

nfidence Upper Limit)으로 표기되며, 이 구간에 모수가 포함될 확률은 신뢰수준 이라고 한다.
◎ 모수 (parameter)
통계조사의 목적은 모집단에 대한 정보를 알아내는 것인데 모집단의 평균이라든가 표준편차 등을 모수(parameter)라고 합니다.
- 조사대상의 모집단의 특성
- 표본에서 나타나는 통계치에 대응하는 것으로, 통계치가 의도하는 모집단의 값을 모수라 함.
- 모수는 한 변수의 성격이 모집단에서 어떻게 나타나는지를 가리키는 값
ex) 어느 도시에서 가구당 가족 수를 파악하기 위한 조사를 계획하였다고 할 경우 도시전체의 가구당 가족 수는 모수가 된다.
- 모집단 분포의 특성을 나타내는 수치적 척도로써, 대표적인 것으로는 모집단의 평균, 비율, 표준편차 등을 들 수 있다.◎ 표본틀 (sampling scheme)
- 표본의 각 단계에서 표본이 획득될 수 있는 표본 단위들의 리스트
- 표본을 선정하는 데 사용하는 요소의 목록 or 유사목록
◎ 통계치 (statistics)
- 표본으로 뽑힌 자료 안에서 한 변수에 대한 요약적인 묘사값을 구한 것이다. 모집단의 모수는 대부분 통계치를 가지고 추정한다.
ex) 연구 대상 가구들의 소득 수준을 알아보기 위해 표본을 추출하여 표본 집단의 평균값을 구하는데, 이러한 표본평균값 통계치가 대표하는 것은 모집단 평균값이라는 모수이다.
- 확률/통계에서 전체 모집단의 참값인 모수와 추출된 표본의 통계량과는 필연적으로 오차가 생기게 되며, 여기서 표본오차라함은 모집단의 일부를 선택하여 모수를 통계적 추정함으로 인하여 발생되는 오차를 말한다.
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  • 등록일2012.08.13
  • 저작시기2012.7
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#760824
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