표본의 개요와 표집방법

소개글

표본의 개요와 표집방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1, 표집과정
　1) 표집의 개요
　2) 표집 관련 용어
　3) 생태학적 오류
　4) 표집과정

2. 표집방법
　1) 확률표집
　2) 비확률표집
　3) 표본의 대표성

3. 표본의 크기

본문내용

수측정에 한계가 있어 확률표집보다 신뢰도는 낮으나 조사가 임의대로 융통성 있게 적용 가능하다는 점에서 사회과학연구에 광범위하게 쓰인다.
(1) 편의표집
편의표집이란 조사자가 모집단에 대한 사전 정보 없이 구하기 쉬운 표본을 선정해 표집하는 방법으로 예비조사나 탐색연구에 주로 이용된다.
편의표집은 표본선정이 쉬워 표집하는 시간과 비용을 절약할 수 있다고 할 수 있으나 조사자가 임의대로 선정한 표본이기 때문에 대표성이 의심되어 일반화가 어려우므로 통계적 분석이나 인과관계 연구에는 이용될 수 없다.
(2) 누증표집
누증표집은 특정 집단이나 특정인을 대상으로 세상에 알려지기를 꺼리는 문제들을 조사하는 경우 대상자의 소개를 통해 점차 다른 대상자를 늘려 가며 조사하는 방법으로 마치 눈덩이가 점점 커져 가는 형상에 비유한 표집방법이다.
주로 에이즈 환자를 대상으로 한 설문이나, 가정폭력에 시달리는 가정 등을 조사 할 때 사용되고 있으며 처음에는 단순무작위표집에 의해 대상을 선정한다.
1차 선정이 끝나면 점차 표집단위가 동일한 지역 내의 친척과 이웃들로 심리적 상황을 공유하는 다양한 요인을 가진 대상자들이 선정되므로 확률표집이라고는 할 수 없다.
특정한 모집단의 확실한 확보가 불가능하고 대상자들의 소개에 의존한 방법이므로 표본선택에 편의가 발생할 가능성이 있을 수 있다.
(3) 할당표집
할당표집은 모집단에서 연구주제와 변수의 특성에 따라 여러 개의 집단을 범주로 나누어 각 집단의 크기에 따라 표본의 수를 편의대로 할당시켜 표본을 추출하는 방법이다.
할당표집은 조사자의 주관적 판단에 따라 표본을 선정하므로 모집단에 대한 사전 정보 없이 적용이 가능하고 적절히 표본을 할당할 수만 있다면 오히려 모집단을 보다 잘 대표할 수 있다는 장점이 있다.
변수의 특성을 잘 반영할 수 있는 측정이 이루어진다면 모집단의 대표성 측면에서 가장 과학적인 표집방법이다.
할당표집이 다른 표집방법과 비교 어려운점
첫째, 확률표집과 같이 정확한 통계적 추론은 불가능하므로 일반화가 어렵다.
둘째, 표본을 나누는 할당된 표본의 집단이 클수록 연구대상을 할당시키는 데 어려움이 따르므로 오히려 시간과 비용이 더 많이 들 수 있다.
셋째, 연구자의 주관적 기준에 의해 연구대상을 할당하므로 편의의 위험이 생길 수 있다.표본오차가 발생될 우려가 있다.
(4) 판단표집
판단표집은 조사자의 경험과 지식을 바탕으로 표본을 선정하므로 나름대로의 좋은 표본과 유용한 정보를 얻을 수 있는 표집이라고 할 수 있다.
예를 들어 전국의 가정폭력에 시달리는 가족에 대한 특성을 연구하려고 할 때 이 분야의 전문적 지식과 오랜 기간 연구한 경험이 있는 조사자가 가족폭력 피해가구 중 몇 가구만을 선정해 조사에 임할 때 쓰이는 방법이다.
판단표집은 편의표집과 같이 연구자의 주관에 의한 표집이 실시되지만 모집단에 대한 정보를 활용하고 표본의 대표성을 고려한다는 점에서 상당히 효율적이라는 장점을 들 수 있다.
그러나 모집단에 대한 확실한 사전정보 없이 편중된 방법에 의해 추출된 표본은 모집단의 특성을 잘 반영하지 못해 오히려 커다란
3) 표본의 대표성
표집을 실시할 때 모집단의 특성과 표본의 특성이 거의 비슷하다면 대표성이 높다고 할 수 있다.
예를 들어 전국의 사회복지학과 대학생을 대상으로 자원봉사에 대한 인식과 실천에 관련된 조사를 실시하고자 할 때 모집단인 전국의 대학생 중에 표본으로 추출된 대학생들은 다양한 요인과 특성이 골고루 반영되어 있어야 한다.
대도시와 농어촌 학생, 장애인과 비장애인학생, 성적이 높은 학생과 낮은 학생 등의 인식과 실천에 영향을 미칠 만한 다양한 요인들이 표본에 모두 포함되어 있어야 한다.
그러나 추출된 표본이 어느 한 특성만을 갖고 있는 대학생에게만 편중되어 표집이 이루어졌다면 이 같은 과정에서 측정된 표본통계치에 대해 신뢰할 수 없게 된다.
이처럼 모수란 반드시 대표성이 확보된 표본을 통해 구해진 통계치에 의한 모수추정이 가능하며 특히 양적 연구는 확률표집의 방법을 사용해 모든 요소가 동일하게 뽑힐 수 있는 표본의 대표성을 확보할 수 있다.
이와 반대로 좀 더 중점적인 깊은 연구만을 목적으로 하는 비확률표집인 경우에는 표본의 대표성 여부와는 별개로 더 많은 정보를 얻고자 할 때 쓰인다.
3. 표본의 크기
모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다.
현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻어야 한다.
표본의 크기를 결정하는데 고려 사항
첫째, 표본크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다.
예를 들어 올해의 다문화가족 자녀의 장애발생률을 구하고자 할 때 8%의 통계치가 나온 결과와 9%로 나온 결과와의 차이는 매우 크다고 할 수 있다.
이와 같이 보다 정확한 모수를 측정하려 한다면 표본의 수를 크게 잡아야 한다.
둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다.
이는 모집단을 구성하고 있는 요소가 서로 동일하다면 단 하나의 표본만으로도 모집단의 특성을 정확하게 반영할 수 있으나 서로 이질성 정도가 큰 경우에는 다양한 특성들이 골고루 표본으로 뽑혀져야 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있기 때문이다.
셋째, 변수 간의 상관관계를 분석하고자 할 때에는 사용되는 변수의 수와 표본의 수는 비례하여야 한다.
예를 들어 노인의 자살에 미치는 영향을 분석하고자 할 때 ‘연령, 성별, 경제력, 질병, 교육수준 등’의 속성에 관련된 자료들은 위의 5개 변수들을 골고루 측정할 수 있도록 더 많은 대상을 필요로 하는 충분한 표본의 수가 고려되어야 한다.
왜냐하면 표본이 너무 적어 몇 개 안되는 변수 간의 분석은 특성에 큰 차이를 찾기가 어려워 상관관계를 추정해 내기가 어렵기 때문이다
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2012년 사회복지사 1급 시험 대비 사회복지조사론 기본서 나눔의 집

키워드

표집방법,   표본 크기,   사회조사,   과학적조사,   측정,   표집,   표본추출,   추출