공정모형해석 report

본문내용

사용하게 된다. 앞에서 말한 방법론에서 측정과 분석에서 빠질 수 없는 것이 바로 통계이다. 현재의 프로세스 능력과 제품의 수준, 위험 수준을 측정하여 통계적 자료로 만들고 어떤 것이 품질에 결정적 영향을 끼치는 요소인지 측정 된 자료에서 찾을 수 있으며 방대한 데이터를 측정하는 방법과 그 측정한 자료를 도표화 하고 수식화 하여 문제를 해결 할 수 있는 해결책을 찾을 수 있는 분석 자료로 사용하게 만들어 준다. 통계학이 사용되지 않는다면 회사가 가지는 문제를 그 문제를 발생시키는 데이터 값을 모을 수 없으며 데이터를 모았다고 하더라도 그 데이터 값을 어떤 방식으로든 재야하는데 그때 어떤 형태로든 데이터를 잴 도구나 기계, 혹은 인력이 필요하고, 그러면 그만큼 비용이 소요된다. 데이터를 많이 재면 잴수록 그 비용과 시간도 비례하여 많이 소비 된다.
이처럼 어느 정도 기준을 제시해줄 데이터 값은 있어야 하는데 생산되는 모든 제품의 데이터를 계량하기에 너무 많은 비용이 들거나 오래 걸리기 때문에 모든 제품 중에서 적당한 수를 불특정 하게 골라내서 데이터를 뽑고 분석하기 위해서 필요한 방법이 통계학이다. 통계학에서도 특히 중심극한정리가 실용적으로 많이 이용된다.

키워드

공정모형해석,   식스시그마(6σ),   6σ의 메커니즘