T검증과 변량분석

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T검증과 변량분석에 대한 보고서 자료입니다.

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개의 독립변인이 종속변인에 미치는 효과만을 평가할 수 잇었으나 이원변량분석에서는 주효과와 상호작용 효과를 평가할 수 있다.
주효과란 각각의 독립변인이 종속변인에 미치는 영향을 말하며, 상호작용효과란 한 독립변인의 수준에 따른 종속변인의 차이가 다른 독립변인의 수준에서 다르게 나타날 때 두 독립변인간의 상호작용효과가 있다고 말한다. 이원변량의 분석은 독립변인의 집단간 분산, 독립변인의 집단내 분산, 두 독립변인의 상호작용과 관련되 분산으로 나뉜다.
이원변량분석의 F값을 구하는 공식은 일원변량분석과 마찬가지로 집단간분산과 집단내 분산으로 나우어 계산하며, 자유도를 구하는 방식은 두 독립변인과 관련된 자유도는 집단의 수 -1이 되고, 독립변인간의 상호작용과 관련된 자유도는 각 독립변인의 자유도를 곱한 값이다. 집단내 분산의 자유도는 각 독립변인의 집단을 곱하고 이를 각 집단의 사례수 -1로 곱하면 된다. 이원변량분석도 F값이 통계적으로 유의미할 경우 사후검사를 할 수 있다.
공변량분석은 전통적으로 변량분석과 더불어 실험설계에서 많이 사용되는 기법이다. 분석을 위해서는 여러 집단을 표집해야 하는데, 표집오차를 줄이기 위해서는 각 집단은 무선으로 표집하여 그 조건을 동일하게 유지하여야 독립변인이 종속변인에 미친 영향만을 검증할 수 있게 된다.실험집단을 무선으로 표집할 수 없는 경우, 독립변인외에 종속변인에 영향을 줄 수 있는 변인의 영향을 통계적으로 제거한 다음 평균의 차이를 검증하는 방법이 공변량분석이다.일반적으로 실험설계에서 실험참여자를 실험집단과 통제집단으로 무작위로 할당하는데, 두 집단을 동일한 집단으로 만들기 위해서 이다. 그러나 무작위 할당으로 실험 참여자를 두 집단으로 분류하여도 집단간의 차이가 존재하기 마련이다. 공변량 분석에서는 집단간의 차이를 통제한 상태에서 독립변인이 종속변인에 미치는 영향을 분석한다. 변량의 4가지 원천으로는 첫째, 독립변인이 설명하는 변량, 둘째, 통제변인이 설명하는 변량, 셋째, 독립변인과 통제변인이 공통으로 설명하는 변량, 넷째, 독립변인과 통제변인으로 설명되지 않는 변량을 의미한다.
종속변인에 영향을 줄 수 있는 변인을 통제변인이라고 하는데, 통제변인의 선택기준은 종속변인과 관계는 있으나 개입의 영향에 의한 변인이 아니어야 한다.
통제변인을 선택하는 기준은 1.독립변인 이외에 종속변인에 영향을 줄 수 있는 변인이 있을 것이라고 예상될 경우 2. 통제변인이 연속변인인 경우

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