조사론 중간 정리

본문내용

타당도
내용 타당도란 측정도구에 포함된 설문 문항들이나 관찰내용들이 측정하려고 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는가에 대해 논리적으로 판단하는 것이다. 이를 위해 사용하는 개념에 대한 전문가, 측정도구 개발에 대한 전문가, 혹은 예비 측정대상들을 통해 측정 내용들에 대한 타당도를 확인한다. 다만 내용 타당도 평가는 궁극적으로 주관적 판단에 의존할 수밖에 없는 한계를 지닌다.
나.기준(관련) 타당도
기준타당도는 실용적타당도, 동시적 타당도, 예측 타당도등으로 불린다. 동시적 타당도란 현재의 특정현상을 측정하는 데 타당한 측정을 나타낼 때 사용되는 반면, 예측 타당도는 장래의 사건을 예견하는 측정능력을 말한다. 기준 타당도는 사용하고 있는 측정도구로 측정한 값이 기준이 되는 다른 측정도구의 측정값과 얼마나 밀접한 관계를 갖는가를 의미한다. 둘의 상관관계가 높다면 새로운 측정도구는 기준타당도가 있다고 할 수 있다.
※ 현재 기준과의 상관관계는 동시적 기준 타당도, 미래 기준과의 상관관계는 예측적 기준타당도, 새로 만든 우울 측정도구와 타당도가 공인된 우울척도를 같은 대상에게 적용했더니 두 도구의 측정값간에 상관관계가 높았다면 동시적 기준타당도가 높다는 말이다.
다.개념구성 타당도/구성체 타당도
구성타당도, 구성개념 타당도, 개념타당도 등으로도 번역된다. 개념구성 타당도는 측정되는 개념이 전반적인 이론적 틀 속에서 다른 개념들과 실제적논리적으로 적절한 관련성을 갖고 있는 정도를 검증하는 방법이다. 구성체 또는 개념구성은 고도의 추상적 성격을 지닌 것으로 이를 관찰하기는 어렵다. 따라서 다른 개념과의 연관 속에서 판단할 수밖에 없다. 예를 들어, “결혼만족”의 척도를 개발했다면 이 척도의 타당도를 측정하려고 할 때, 만일 이론적으로 높은 결혼만족이 가정폭력을 낮게 한다면, 경험적으로 개발한 척도에서 높은 점수를 받은 부부의 가정폭력이 적게 나타나야 한다. 개념 타당도는 이해타당도, 집중타당도, 판별타당도로 구성되어 있는데 이 세 가지의 타당도가 높아야 개념타당도가 높다고 말할 수 있다.
1)이해타당도: 특정 구성개념을 이론적 구성도에 따라 체계적, 논리적, 포괄적으로 이해하고 있는 정도를 의미한다. 여러 개념을 체계적으로 이용한 이론이나 측정도구가 이해타당도가 높다.
2)집중(수렴)타당도: 동일한 개념을 측정하기 위해 서로 다른 두 가지 방법을 개발하고 측정결과 얻어진 결과들 간에 높은 상관관계가 존재한다.
3)판별 타당도: 서로 다른 개념을 측정했을 때 얻어진 측정치들 간에는 상관관계가 낮아야만 한다.
2.타당도와 신뢰도의 관계(아주아주 중요)
① 타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도도 높다.
② 타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.
③ 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다.
④ 신뢰도가 낮은 측정은 항상 타당도가 낮다.
⑤ 신뢰도가 낮고 타당도가 높은 측정은 없다.
※ 타당도가 높은 측정은 반드시 신뢰도가 높지만, 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다.
제 9장 측정에서의 오류
1. 단계별 오류발생 원인
가.연구문제와 가설의 설정 = 애매한 개념의 형성과 불명확한 조작적 정의
나.연구방법 설계 = 측정도구 내에 불명확하게 표현한 항목들
다.자료수집 = 대표성이 결여된 표본 수집 및 자료수집 과정
라.자료분석 = 코딩이나 컴퓨터 입력시 잘못 입력한 오류
마.연구문제 해석 연구가설 검증 = 자료분석 과정에서 잘못 해석하는 오류
2. 측정 오류(오차)
측정과 관련해 나타나는 오류는 본질적으로 신뢰도와 타당도의 문제이다. 이러한 측정오류는 크게 체계적 오류와 비체계적 오류로 나뉜다.
가.체계적 오류
변수에 일정하게 체계적으로 영향을 주어 측정결과가 모두 높아지거나 모두 낮아지게 되는 편향되는 경향을 보이는 오류이다.
1)인구통계학적, 사회경제적 특성으로 인한 오류
성별, 학력, 소득, 종교, 직업, 인종, 사회적 지위, 문화 등과 같이 인구통계학적 또는 사회경제적인 특성으로 인해 일정한 방향으로 오류가 나타나는 경향을 말한다.
2)개인적 성향으로 인한 오류
개인적 성향에 의한 것으로 무조건 긍정적이거나 부정적이거나 중립적인 개인적 성향에 따라 나타나는 오류이다.
관용의오류: 무조건 긍정적인 입장
가혹의 오류: 무조건 부정적인 입장
중앙집중 경향의 오류: 무조건 중립적인 입장
대조의 오류: 자기 자신과 상반되는 것으로 다른 사람을 평가하는 오류
후광효과: 측정대상의 한 가지 속성에 강한 인상을 받아 그것으로 전체 속성을 평가하는 데 부당한 영향을 미치는 성향.
※ 체계적 오류: 인구통계학적 또는 사회경제적인 특성으로 인해 일정한 방향으로 오류가 나타나는 경향과 개인적 성향으로 일정하게 나타나는 경향에서 발생
나. 비체계적오류(무작위적 오류)
오류의 값이 인위적이거나 편향된 것이 아니라 다양하게 분산되어 있어 무작위적으로 발생하는 오류이다. 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일관성 없이 영향을 미침으로써 발생하는 오류이다.
- 측정자로 인한 오류: 건강, 사명감, 기분, 관심사 등과 같은 신체적 , 정신적 요인
- 측정 대상자로 인한 오류: 긴장, 피로, 불안 등과 같은 신체적, 정신적 요인
- 측정 상황적 요인으로 인한 오류: 측정장소, 측정시간, 좌석배열, 소음, 조명, 부모참석 등
- 측정 도구로 인한 오류: 측정도구에 대한 사전 교육이 충분하지 않을 때
3. 비체계적인 오류를 줄이는 방법(신뢰도 제고 방안)
신뢰도는 주로 비체계적인 오차와 관련된다.
비체계적인 오류는 측정도구, 측정대상, 측정상황의 3가지 측면에서 모두 발생하는데 이것을 줄이기 위해서는 다음과 같은 방안이 강구되어야 한다.
- 측정도구의 내용을 명확히 한다.
- 측정 항목수를 가능한 한 늘린다.
- 측정자들의 측정방식이나 태도에 일관성이 있어야 한다.
- 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용에 대해서는 측정을 하지 않는다.
- 동일한 질문이나 유사한 질문을 2회 이상 제기하여 일관성 있는 응답을 유도한다.
- 신뢰할 수 있는 측정도구를 사용한다.
- 측정자에게 측정도구에 대한 교육과 훈련을 통해 사전준비를 철저히 한다.

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