통계 분석 응용 - SAS (대학생을 중심으로 물류에 대한 전공, 비전공자들의 인식 및 인지도 조사)

소개글

통계 분석 응용 - SAS (대학생을 중심으로 물류에 대한 전공, 비전공자들의 인식 및 인지도 조사)에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

영향’에 응답한 응답자수
【표8】아웃소싱 축소이유 (단위 : %)
예시문항
응답비율
위기상황 대비
88.2
비용 효과 의문
11.8
서비스 질 저하
0.0
기타
0.0
전체 응답자 수
17(100.0)
(주) 전체응답자수는 9문항 응답자 중 ‘축소 검토’에 응답한 응답자수
【표9】아웃소싱 분야 (단위 : %)
예시문항
응답비율
인사/총무/교육
8.9
경비/시설관리
25.7
홍보/IR
3.7
마케팅/경영기획
1.1
생산/제조
24.9
유통/판매/물류
16.4
연구개발/조사
1.1
IT/정보
10.4
세무/회계/경리
1.5
기타
6.3
전체 응답자 수
269(100.0)
(주) 중복응답
- 연구방법
대학생을 대상으로 전공(물류, 교통, 항공, 상경계열 포함)학과 학생들과 비전공 학생(상경계열, 물류, 교통, 항공을 제외한 전 학과)을 대상으로 무작위 100명에 대해 설문 조사를 한다.
- 주요연구내용
① 연령에 따른(기대연령 : 만 19~ 29세) 물류 인지도 분석
② 성별에 따른 물류 인지도 분석
③ 소화물 일관 수송과 물류의 차이점의 인지도 분석
④ 전공에 따른 물류의 인지도 분석
⑤ 택배와 물류의 차이를 안다고 대답한 사람에 대하여
- 물류에 대해 확실히 정의를 내릴 수 있는가의 여부
-연구 실행 방안-
1) 설문지를 토대로 EXCEL의 작성 및 IMPORT
- 물류 비전공자 100명을 대상으로 무작위 설문 조사 작성
- 설문지 작성(객관식 & 주관식)
- 설문 결과에 따른 EXCEL 파일을 작성
- 작성 시 각 구분별 답변은 숫자로 표시
① 구분(성별, 연령별, 성/연령별, 전공별 분류(인문/이공계), 물류의 인지도 정도, 택배이용정도, 택배와 물류의 상관성 인지도)
② 내용은 총 설문자수에 따라 100명으로 구성
2) Renaming and Formatting
-Formatting을 사용하여 앞서 EXCEL 작성 시 숫자(객관식 답변)로 기록했던 것들을 문자로 바꿔주고 각각의 변수의 이름을 짧은 단어로 Renaming 실시.
3) 빈도분석과 일변량 분석을 활용하여 남녀 간 연령, 전공에 따른 택배 및 물류 인지도 조사 (평균, 분산 도출)
4) t 분포를 활용하여 샘플 수가 증가함에 따라 분포하는 정도를 확인(10, 50, 100)
5) 확률 추정을 이용하여 물류 인지도에 대한 남/녀 및 전공에 따른 이해도를 확인하고 두 집단 간의 오차범위 접전여부를 판단.
6) 마지막으로 귀무가설을 수행하기 위한 5가지 단계의 절차에 따른 T-test를 수행하여 귀무가설이 채택인지 기각인지를 판단하고 파워테스트를 통해 남녀의 샘플 수 혹은 분산의 변동에 따른 변화를 조사할 예정.
- 연구의 기대효과
물류 비 전공자인 일반인들에게 물류란 단순한 물건의 이동 및 보관만이 아닌 기업의 이익을 창출하는데 일익을 담당하는 중요한 분야임을 인식시키고 물류에 대한 관심을 높임으로서 사회적 인지도를 향상시키고자 함. 또한 학생들이 취업 후에 기업 내에서 물류 시스템을 올바로 이해하고 내부 부서간의 협력 시에도 이해를 높여 원활한 기업 활동이 기대된다.

키워드

통계 분석 응용 - SAS (대학생을 중심으로 물류에 대,   비전공자들의 인식 및 인지도 조사),   피터 드러커