모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics.ppt

소개글

모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics.ppt에 대한 보고서 자료입니다.

목차

모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics


Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
SPSS/PC+를 이용한 비모수통계학
Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
Applied Regression Modeling : A Business Approach

본문내용

모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics.ppt
모수 통계학과 비모수 통계학
Parametric Statistics, NonParametric Statistics




Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
╋━━━━━━━━━━──────────────

► 비모수적 분석이란?
　◦ 통계학의 분석기법들은 크게 모수적 분석과 비모수적 분석 방법으로 분류됨
　◦ 모수적 분석(Parametric Analysis) : 입력데이터의 특정한 특성(정규분포 등)을 가정함
　◦ 비모수적 분석(Nonparametric Analysis) : 입력데이터의 특성을 가정하지 않음

► 왜 비모수적 분석이 필요한가?
　◦ 우리가 보통 알고 있고 사용하는 분석방법은 대부분 모수적 분석방법들이다.
　◦ 입력데이터가 모수적 분석방법이 가정한 특성(정규분포 등)을 만족하지 못할 때는 모수적 분석이 아니라 이에 해당하는 비모수적 방법을 적용해야 함
　◦ 데이터 특성을 고려하지 못하고 그대로 적용하면 잘못된 결론을 내리게 됨

► 비모수적 분석의 의미
　◦ 통계분석을 수행함에 앞서 데이터의 특성을 분석하고 적합한 방법을 적용해야 하는 필요성
　◦ 데이터의 특성에 견고한 분석 방법을 연구할 때 참고자료가 될 수 있음




SPSS/PC+를 이용한 비모수통계학
╋━━━━━━━━━━──────────────

비모수적 방법은 모집단의 분포형태에 대한 가정을 완화하여 이론을 전개하기 때문에 가정이 만족되지 않음으로써 생기는 오류의 가능성이 적고 또한 계산이 간편하고 직관적으로 이해하기 쉽다는 장점이 있다.

통계학에서 다루는 대부분의 추론방법들은 모집단이 특정한 분포를 따른다는 가정하에서 모르는 모수(parameter)에 대한 추정이나 검정 등을 생각하는데 이 방법을 모수적(parametric method)이라 하고,

반면에 모집단에 대한 분포형태를 가정할 수 없는 경우에는 모집단의 분포형태에 대한 가정을 완화하여 이론을 전개하는데 이와 같은 통계적 방법을 비모수적 방법(nonparametric method)이라고 말한다.

키워드

통계,   통계학,   모수,   비모수,   SPSS,   T검정,   표본,   표준편차,   분산분석,   정규분포