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모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics.ppt
모수 통계학과 비모수 통계학
Parametric Statistics, NonParametric Statistics
Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
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비모수적 상관계수를 이용한다.
이러한 비모수적 상관계수는 자료가 질적 변수이거나 순위변수인 경우에만 국한해서 사용하지는 않는다. 수량적인 변수인 경우에도 자료의 모집단이 이변량정규분포를 따른다는 가정이 명백히 위배되거나,
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비모수검정기법
-N개의 관찰값을 개의 집단으로 나눌 뿐 아니라 두 번째 변수의 응답범주 개수에 해당하는 b2개 집단으로 나눈다.
-관찰값의 순위를 정할 때 N개의 관찰값을 두 번째 독립변수의 범주를 기준으로 b개 집단으로 구분하여 각 집단
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비모수추정의 가장 큰 차이점은 자료에 대한 정보의 차이이다.
모수추정은 집단을 구성하는 자료들의 parametric form of class-conditional probability densities를 알 때, 그 분포 자체를 찾는 작업에서 parameter들(각 class
w_{ i }
에 대하여 보통
theta _{ i }
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비모수적 검증이다. 각 처치에서의 점수들이 동일한 전집에서 나온 것이라는 영가설에 대한 검증이며, 중앙집중치에서 전집간의 차이에 특히 예민하다. Friedman 상관표본 순위검증은 세 집단 이상에 적용되며 원자료에 서열화 과정을 거친다.
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