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존재한다는 근거를 제공한다.
참고
이는 앞의 SPSS 출력에서 p-값(유의확률)이 0.0966(<0.01)이었던 결과와 일치함을 확인할 수 있다. 1 연관성의 형태
2 상관계수
3 모상관계수의 추론
4 부분상관계수
5 비모수 상관계수
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상관관계를 측정해야 될 때가 있다. 이렇듯 질적 변수에 대하여 상관계수를 측정하고자 할 때 스피어만의 순위상관계수(Spearman\'s rank correlation coefficient)와 켄달의 순위상관계수(Kendall\'s rank correlation coefficient) 등의 비모수적 상관계수를 이용
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상관관계를 나타낼 때 사용한다.
주의할 것은 독립변수와 종속변수가 명목척도인 경우에는 이러한 상관관계에 관한 분석과 해석을 할 수 없다.
※ 참 고 문 헌
성태제, SPSS/AMOS를 이용한 알기 쉬운 통계분석, 학지사, 2007
차영준 등, 비모수검
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비모수적 방법 연구
5. Kruskal Walis
ANOVA의 비모수적 방법을 연구한 경제학자
6. Spearman
상관계수의 비모수적 방법을 연구한 심리학자
7. Dunnett
살충제를 연구한 생화학자 Control Groups에 대한 다중비교를 연구
8. Keuls
다중비교를 연구한 농업경제
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상관관계, 회귀분석 등이 포함
2) 비모수 통계-명목측정이나 서열측정 변수이거나 표본의 수가 작고, 자료가 연속변수이나 정규분포하지 않을 때 사용하며 모집단의 값을 추정하지는 못한다.
Mann-Whitney U test(=independent t-test), Wilcoxon signed-ranks te
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