|
통계(ksi한국통계정보연구소) http://www.6025.co.kr t-검증과 분산분석
t-검증의 활용
1. t-test란?
1) 기본가정
2) 가설
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
3. t-test의 과정ㆍ분석순서
1) ~ 7) 까지 순서 서술
4. t-test의 일상적인 오용
단일표본
|
- 페이지 13페이지
- 가격 2,700원
- 등록일 2008.04.21
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
검증이란? 관찰빈도와 기대빈도와의 차이를 계산함으로써 두 변인간의 관계가 유의미한지 아니면 상호독립적인지를 검증하는 방법
1) 단일표본
(1) 1단계: 영가설과 연구가설의 설정
(2) 2단계: 검증통계치 계산
- 값을 구함
(3) 3단계: 영가설기
|
- 페이지 7페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2009.11.11
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
검증의 예
1) IQ 60~69의 저능인 206명과 IQ 약 100에 가까운 정상인 206명의 결혼 여부를 조사했다.
2) 이 때 저능인 중 0.480이 결혼을 했고, 정상인 중 0.593이 결혼을 했다.
3) 지능의 정도가 결혼 여부에 영향을 미치는 지를 알기 위해 주어진 자료를
|
- 페이지 3페이지
- 가격 3,500원
- 등록일 2014.06.24
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
예민하다. Kruskal-Wallis 검증의 기본원리는 Mann-Whitney 검증과 유사하게 기존 관찰 값들에 대한 서열화전환과정을 통해 집단별 관찰 값들의 상대적 순위를 비교하는 것이다.
4. Friedman 상관표본 순위검증
Friedman 상관표본 순위검증은 원 점수 대신
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2008.11.14
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계검증 결과와 상관없이 영가설은 실제로 옳을 수도 있고, 틀린 수도
있음
① 옳은 영가설을 기각 → 제1종 오류
② 틀린(거짓) 영가설을 수용 → 제2종 오류
제 7절 모수검증(parametric tests)
- 표본이 추출되는 모집단의 모수(parameter)에 대한
|
- 페이지 13페이지
- 가격 2,800원
- 등록일 2014.05.27
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|