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검증
Friedman 상관표본 순위검증은 원 점수 대신에 순위에 적용하는 표준적인 반복측정 변량분석과 밀접하게 관련되어 있다. 즉, 표준 일원 반족측정 변량 분석에 유추할 수 있는 비모수적 검증이다. 각 처치에서의 점수들이 동일한 전집에서
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분포 상에서 중심성향에서 떨어져 있다는 것을 증명하면 연구가설이 맞고 이때 귀무가설을 기각시킨다고 한다. 이런 귀무가설을 기각시켜야 연구가설이 채택된다. 목 차
1. 통계학이란
2.통계적 방법(모평균과 표본)
3.기술
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간략히 기술할 것, 각 2점, 총 8점)
45, 45, 60, 65, 80, 80, 90, 90, 90, 95
5. 정규분포의 특성을 2가지 이상 기술하고, 자료가 정규분포를 하지 않는 이유 2가지를 간략히 기술하시오. (5점)
6. 다음을 무엇에 대한 설명인가? (각 2점, 총 4점)
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분포를 이룬다고 한다. 그러나 모집단이 정규분포가 아닐 때에도 모집단의 분포에 관계없이 표본의 크기 Ν이 증가하면 표본분포는 평균이 μ이고 표준오차 인 정규분포에 접근한다(중심극한의 정리).
3) 가설검증
추리통계학은 모집단에 관한
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분포표를 활용하여 Z= 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법을 설명하시오(3점).
6. 다음은 빈칸에 알맞은 용어는? (2점)
7. 추론통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤
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