|
1부터 k까지의 순위를 정한다.
- 비모수검정 Ⅰ
1. 모수검정기법과 비모수검정기법 비교
2. 부호검정(Sign Test) ≓ 대응표본 t검정
3. 맥니마검정 카이제곱검정
4. 윌콕슨 부호-순위검정 : 대응표본 ≓ 대응표본 t검정
5. 윌콕슨 부
|
|
|
비모수검정 > 레거시 대화상자 \"> 카이제곱검정
1차)차원축소-요인분석, 2차)척도분석-신뢰도분석
설문지법을 이용해서 양적지표를 측정하고자 했을 때 적합한지를 파악해야 한다. 1. 평균비교
1-1. 독립표본 T 검정
1-2. 대응표본 T
|
|
|
검정
해석
Z=-0.756, 근사 유의 확률이 0.449로서 A형과 B형 시험문제의 난이도에는 차이가 있다고 할 수 없다. 경영학과 3차
SPSS에 의한 비모수 통계
(1) Wilcoxon signed-rank test (two related samples)
연구가설
결과
해석
(2) Mann-Whiney U test (two inde
|
|
|
1. 과거추세 및 비교유추에 의한 예측모형
가. 과거추세 연장에 의한 방법(미래 인구변화흐름이 과거의 것과 유사하다는 가정)
①선형모형 : 계획대상지역의 인구가 매년 절대적으로 같은 수만큼 증가하는 경향이 있을 때
②지수모형 : 인
|
|
|
비교군에 관련한 절대 양이 아닌 상대적인 양에 따라서 순위를 측정한다. 또한 명목 척도와 같은 비모수적 통계기법을 사용하기 1. 연구대상자의 권리는 자료수집과정에서 침해되기 쉬우며, 연구자와 연구에 참여하는 모든 사람은 대상자
|
|
 |
1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?R
|
|
|
비모수 통계 49
빅데이터와 머신러닝 50
데이터 분석 도구와 소프트웨어 50
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53
? 간호학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 59
? 입시지원자가 보는 간호학 연구 문제점 1500단
|
|
|
1. 김혁, 현대 정보시스템감사론, 무역경영사, 1996
2. 김길조 강재성, IT 환경하의 회계감사교육 개선방안, 한국경영학회 경영관련학회 통합학술대회, 2001.8.22
3. 김길조 외 2인, 전산감사기법 강화가 감사품질에 미치는 영향, 한국회계정보학회
|
|
|
1세기 메이크업 아트연구”, 관동대 미술교육학과 석사학위논문, 2001
문미엽, “색조화장품의 유행색에 관한 비교연구”, 성신여자대학교 석사학위논문, 1999
이선주, “메이크업에 있어서 색채의 효과와 표현기법에 관한 연구”, 한성대학교
|
|
|
1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교
|
|
 |
128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머
|
|
|
133
? 유기소재에 대한 대학원 입학 지원자 학술적 능력을 검증하는 기출문제 135
? 고분자소재에 대한 대학원 입학 지원자 학술적 능력을 검증하는 기출문제 136
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 138
가. 기출문제 패턴 탐색
|
|
 |
132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신
|
|
 |
122
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
|
|
 |
100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머
|
|
메뉴펼치기
