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1부터 k까지의 순위를 정한다.
- 비모수검정 Ⅰ
1. 모수검정기법과 비모수검정기법 비교
2. 부호검정(Sign Test) ≓ 대응표본 t검정
3. 맥니마검정 카이제곱검정
4. 윌콕슨 부호-순위검정 : 대응표본 ≓ 대응표본 t검정
5. 윌콕슨 부
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비모수검정 > 레거시 대화상자 "> 카이제곱검정
1차)차원축소-요인분석, 2차)척도분석-신뢰도분석
설문지법을 이용해서 양적지표를 측정하고자 했을 때 적합한지를 파악해야 한다. 1. 평균비교
1-1. 독립표본 T 검정
1-2. 대응표본 T 검
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검정
해석
Z=-0.756, 근사 유의 확률이 0.449로서 A형과 B형 시험문제의 난이도에는 차이가 있다고 할 수 없다. 경영학과 3차
SPSS에 의한 비모수 통계
(1) Wilcoxon signed-rank test (two related samples)
연구가설
결과
해석
(2) Mann-Whiney U test (two inde
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1. 데이터 시각화를 위한 그래프 제작
1) 막대 그래프
2) 원형 그래프
3) 히스토그램
4) 줄기-잎 그래프
5) 박스 플롯
2. 집단 간 평균 비교 분석 방법
3. 응답자 분포표 작성 기법
4. 상관관계 분석 및 시각화
5. 회귀 분석의 이해
6. T-검정의
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, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006 제 1절 자료처리와 통계분석
제 2절 기술통계분석
제 3절 이원 분석
제 4절 다원 분석
제 5절 다원적 통계기법
제 6절 추론통계와 가설검증
제 7절 모수검증(parametric tests)
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1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?R
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비모수 통계 49
빅데이터와 머신러닝 50
데이터 분석 도구와 소프트웨어 50
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53
? 간호학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 59
? 입시지원자가 보는 간호학 연구 문제점 1500단
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1. 김혁, 현대 정보시스템감사론, 무역경영사, 1996
2. 김길조 강재성, IT 환경하의 회계감사교육 개선방안, 한국경영학회 경영관련학회 통합학술대회, 2001.8.22
3. 김길조 외 2인, 전산감사기법 강화가 감사품질에 미치는 영향, 한국회계정보학회
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1세기 메이크업 아트연구”, 관동대 미술교육학과 석사학위논문, 2001
문미엽, “색조화장품의 유행색에 관한 비교연구”, 성신여자대학교 석사학위논문, 1999
이선주, “메이크업에 있어서 색채의 효과와 표현기법에 관한 연구”, 한성대학교
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1, 작으면 0의 값을 주는
방식으로 하는 것을 말한다. contrast stretching은 명암 값이 불규칙 하거나
균일하지 못한 영상을 평활화를 수행함으로써 보다 선명한 영상을 기대 할 수 있는
기법이다. 또한 미디언 필터, 수축 처리, 확장 처리 등을 통해
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128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머
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132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신
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122
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
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100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머
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검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제
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