데이터마이닝.pptx

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목차

데이터마이닝

1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 출현배경
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 과정
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례
6. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항

본문내용

데이터마이닝




데이터마이닝의 정의
 
 
  \"Mining\" 은 ‘채광하다‘라는 뜻
즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것

즉, 데이터마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　데이터마이닝
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　↙　　↘　　　↘
　　　　　　　　　　　　　Computer Science , MIS , Statistics




Computer Science 관점 

-패턴 인식 기술, 통계적, 수학적 분석방법을 이용하여, 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미 있는 새로운 관계, 성향, 패턴 등 다양한 가치 있는 정보를 찾아내는 일련의 과정
 
 MIS 관점 

- 거대한 데이터베이스 혹은 자료에서 유용한 정보를 유출하는 일련의 과정 뿐 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이 사용할 수 있는 의사결정지원 시스템의 개발과정을 통틀어 Data Mining이라고 정의
 
Statistics 관점 

올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석 및 모델선택으로 정의




데이터마이닝은 일반업무 목적을 위해 구축된 데이터를 연구나 지식경영을 목적으로 분석 할 수 있도록 데이터를 쉽게 정제하고, 통계전문가가 아니더라도 쉽게 분석할 수
있도록 해주는 기법

키워드

데이터마이닝,   데이터마이닝 사례,   데이터마이닝의 과정,   데이터마이닝의 정의,   데이터마이닝의 특징,   데이터마이닝의 적용분야,   데이터마이닝의 출현배경,   데이터마이닝의 수행 시 고려사항