[빅데이터]빅데이터(Big data)의 개념과 특징, 도입 의미, 적용 사례, 빅데이터 이용에 따른 문제점 및 대응방안

소개글

[빅데이터]빅데이터(Big data)의 개념과 특징, 도입 의미, 적용 사례, 빅데이터 이용에 따른 문제점 및 대응방안에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 시대의 도래

2. 빅데이터 개요

3. 빅데이터의 활용

4. 빅데이터와 정보보안

5. 참고자료

본문내용

- 주요 기관들의 빅데이터 정의
가트너
대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 들어오는 것
매킨지
전통적인 데이터베이스 소프트웨어로는 수집, 저장, 관리, 분석이 어려운 정도의 큰 규모의 데이터
IDC
다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡처, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인 된 차세대 기술과 아키텍처
포레스트
볼륨, 속도, 다양함, 다양성으로 현재의 기술로 감당 어려운 규모의 데이터
경제적 가치를 창출하는 데이터
SERI
거대한 데이터 집합으로 대규모 데이터와 관련된 기술 및 도구 포함

- Summary
Big Data
기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터
일반적인 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처

키워드

빅데이터,   big data,   역기능,   문제점,   보안,   프라이버시,   특성,   활용,   가치,   사례