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전문지식 283건

분야 Ⅰ.서론 1)통계학의 역사와 발전 2)Big Data시대의 시작 Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례) 1)GIS통계분석-서울심야버스노선 2)시청률(사례연결) 3)일기예보(파리바게트) 4)오바마 당선사례 Ⅲ.결론 1)앞으로의 전망과 제안
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  • 등록일 2019.08.05
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고, 인간 중심의 윤리를 강화정책도 마련해야 한다. 4. 출처 및 참고문헌 ORACLE>빅데이터 https://www.oracle.com/kr/big-data/what-is-big-data/ RedHat>토픽>빅데이터의 이해 https://www.redhat.com/ko/topics/big-data 빅데이터란 무엇인가?, 백두권, 고려대학교 융
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  • 등록일 2022.09.13
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이터 시스템 저장 시스템(병렬 DBMS) 처리 시스템 분석 시스템 VoltDB Map-Reduce GNU R SAP HANA Dryad Apache mahout Vertica Apache Pig Greenplum Hadoop IBM Netezza data warehouse NoSQL [저장시스템] 기존 저장 기술인 SAN(Storage Area Network), NAS(Network Attached Storag
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  • 등록일 2016.06.27
  • 파일종류 워드(doc)
  • 참고문헌 있음
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Big Data.” IBM. http://www.gse-nordic.org/gse/2011/pdf/S112A%20Smarter%20Analytics%20for%20Big%20Data%20GSE%20 Keynotes%20-%20Anjul%20Bhambhri.pdf (April 14, 2012). - Benkataraman, Shankar. (2011). “Beyond Watson: The Business Implication of Big Data.” IBM. http://share.confex.com/share/117/webpr
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  • 등록일 2015.08.03
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Big data에서 Big Insight로 기업. 미래를 발견하다. 와이즈넛 김대용(2019). 보안 빅데이터 분석 플랫폼 구축과 활용: Splunk를 활용한 실무형 가이드북. 에이콘출판 김대종 윤서연(2013), 국토정책 선진화를 위한 빅데이터 활용에 관한 기초연구. 국토
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  • 등록일 2021.06.22
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논문 1건

BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26 Ⅵ. 결 론……………………………………………27 참고문헌……………………………………………29 ※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭 - 표
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  • 발행일 2014.05.29
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취업자료 9건

컨설턴트로서 최고의 전문가로 성장하고 싶다는 확고한 목표가 마음속에 자리 잡을 수 있었습니다. 그 이후 저는 기초를 더욱 탄탄히 다지기 위하여 6개월간의 국가기간전략직종산업 SAP(ABAP) ERP Big-Data 과정을 수료하였고 ABAP Associate 자격증도
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  • 등록일 2015.01.20
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  • 직종구분 IT, 정보통신
Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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  • 등록일 2025.04.10
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  • 직종구분 교육 강사직
Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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  • 등록일 2025.04.07
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  • 직종구분 전문직
Big Data, 신조어, 신제품 ◆◆ ▶ Volume, Variety, Velocity & Value ◀ 최근 Big Data가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 가치가 있음에도 불구하고 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 방대해 기존의 방법으로는 연구/분석이 어려운 데이터이기
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  • 등록일 2014.05.11
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
Big data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.04.06
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 서비스, 기타 특수직

파워포인트배경 5건

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