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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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기술혁명과 상품의 가치·가격 - 이른바 정보재 가격 문제를 중심으로, 진보평론, 도서출판 현장에서 미래를, 2004 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정보혁명의 경향
Ⅲ. 정보혁명과 교육
Ⅳ. 정보혁명과 데이터압축기술
1. 데이터 압축기술
2. 무손실
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데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
○ 정윤수(2002), 미국의 전자정부 추진, 지역정보화, 통권 제20호: 83-87
○ 최명규 안계성(1997), 정부정보 소재 안내서비스(GILS)의 구축현황, 제2회 과학기술정보워크샵, 한마당(1998
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빅데이터의 분석 기법
1. 텍스트 마이닝은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술을 기반으로 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다.
2. 오피니언 마이닝은 소셜 미디어 등의 정형/비정형 텍스트의 긍정, 부
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데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제1
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데이터 센터가 설치된다면 누설전력감소, 냉각에 필요한 온도차이 만큼 에너지와 운영비를 절약하는등의
국가 경쟁력 강화에도 기여할 수 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술
데이터 센터(Data center)는 디지
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기술이다. 그러나 ‘뮤직콜’은 사용자(발신자, 수신자)가 유선전화나 휴대폰으로 통화 중에 실시간으로 데이터를 음성통신망과 함께 사용할 수 있다. 이 기술은 음악, 효과음, 기념일 메시지, 음성 변조, 노래방 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐
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아주 쉽게 데이터 손실이 발생하는 등의 문제로 사용자로부터 외면당한 기술이다.
5. 결론
5. 1 블루투스의 향후 전망
블루투스는 SIG가 결성된지 2년이라는 짧은 기간동안 전세계 2000여개 사를 가입시켰고 2005년 20～30억불의 시장을 창출하는
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기술을 보완한 것으로 약 30마일(48km) 반경에서 70MB/s 속도로 데이터 전송을 보장하나, 이동 시에 기지국과 기지국 간 핸드오프를 보장하지 못하는 단점이 있다.
3) LTE와 WIMAX 의 기술 비교 [출처 : 참고문헌 1]
구분
LTE
WiMAX
최대전송속도
하향
300Mb
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Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
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(주)중앙데이타통신기술에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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싶나요?
답변: 단순한 데이터 처리자가 아니라, 데이터를 통한 서비스 혁신을 주도하는 데이터 아키텍트로 성장해 현대오토에버의 모빌리티 비즈니스를 기술적으로 견인하고 싶습니다. 현대오토에버 데이터기술_Data Engineer 자기소개서
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기술하고 직무 관련 활동을 수행한 경험을 자유롭게 작성하시오 (최소 500자, 최대 1,500자 입력가능)
핵심역량으로 정보의 수집과 관리, 경영 기획 및 능력, 통찰력을 뽑겠습니다. 저는 실무와 실습을 통해서 경영 데이터를 분석하고 DB설계 및
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기술이 바로 데이터입니다. 그리고 가장 부합되는 곳이 바로 한국데이터산업진흥원입니다 회사를 선택할 때 기준은 무엇이며, 한국데이터진흥원이 왜 그 기준에 부합한지 설명해 주십시오. 800자 이내
단체활동을 하면서 겪은 문제와
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기술해주시기 바랍니
다 .[ 100 자 이상 1000 자 이내 ]
전문성을
갖추기 위하여 데이터의 구조를 파악하고 데이터 경영과 관리 및 활용 방법 을 교육받았
습니다 뿐만 아니라 관련 법률과 IT 특강을 수강하였고 IT 프로젝트 관리론을 학습했습
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기술시장의 경쟁자들과 함께 의견을 나누고 그들과 미래에 대한 아이디어를 서로 토론할 수 있는 귀중한 기회였습니다. 특히 기술전략, 기술평가 의사결정과 분석을 위한 데이터 분석 능력을 발전시킬 수 있었던 것은 글로벌화된 기술지원
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