[정보사회와 디지털 문화 공통] 1. 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글, 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 보시오. 그 후 여러 검색엔진의 검색 결과의 차이

소개글

[정보사회와 디지털 문화 공통] 1. 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글, 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 보시오. 그 후 여러 검색엔진의 검색 결과의 차이에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 검색엔진의 개념
2. 검색엔진의 이해
1) 문서수집기
2) 색인기
3) 검색기
4) 질의관리기
3. 일정한 검색어로 검색을 해 본 후 여러 검색엔진의 검색 결과에 어떤 차이가 나타나는지 서술
1) 네이버, 다음, 야후, 엠파스(디렉토리 검색엔진)
2) 구글, 알타비스타(인덱스 검색엔진)
3) 메타크롤러, 미스다찾니(메타 검색엔진)
4) 지식 검색, 쇼핑 검색, 커뮤니티 검색, 이미지 검색(통합 검색엔진)
4. 왜 그런 차이가 발생했을 지에 대해 분석
1) 내용 기반검색과 키워드 기반검색
2) 통합 데이터베이스
3) 양면 시장
4) 통합 랭킹 시스템
5) 검색 광고
5. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

힘들어 졌다. 사용자가 원하는 정보를 웹의 광활한 바다에서 찾아줄 수 있는 기술인 검색엔진도 이에 따라 더욱 중요해 졌다. 예를 들어 대표적인 현재의 검색 엔진인 구글(Google)의 경우, 전 세계적으로 수 만개의 서버를 이용하여, 하루에 수천만에 이르는 검색질의어를 처리하고 있다. 데이터 크기로 따지만 하루에 1 페타바이트(Petabyte)에 이르는 이용자 데이터를 처리하고 있는 것이다. 이러한 수치는 검색엔진이 인터넷 사용에서 가지는 중요성을 보여주는 예라 할 수 있다. 개인 미디어 사이트의 대두(Youtube, Flickr등), 디지털 매체의 대중화(핸드폰 카메라, 디지털 카메라 등), 엔터테인먼트 산업의 활황 등은 웹상에서의 멀티미디어 데이터의 폭발을 촉진하였다. 그리고 네트워크의 발달과 데이터 전송, 압축 기술의 발달은 이러한 데이터들의 통신을 보다 자유롭게 해주었다. 이에 따라 인터넷 상에서도 기존의 텍스트로 이루어진 웹페이지 뿐만 아니라 멀티미디어 데이터들도 큰 비중을 차지하게 되었다. 이러한 웹에서의 멀티미디어 데이터의 폭발적인 증가는 이러한 검색엔진에게 새로운 과제를 던져주고 있다. 어떻게 하면 멀티미디어 데이터를 정확성 있게 검색할 것인가가 그것이다. 이러한 목표를 위한 연구들도 활발하게 진행되고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글과 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 본 후 여러 검색엔진의 검색 결과에서 어떤 차이가 나타나는지를 서술하고 왜 그런 차이가 발생했을 하는 지에 대해 분석해 보았다. 수많은 정보들이 노출되는 검색결과 페이지는 일정한 정보량을 한 페이지씩 묶어서 각 페이지마다 고유번호를 부여해 놓았다. 이렇게 수많은 검색결과 페이지들 중에서 검색엔진 사용자들은 1페이지를 가장 먼저 보게 되고 더 많은 정보를 보기 위해서는 하단의 페이지 번호를 클릭하여 이동하게 된다. 검색결과에 가장 먼저 노출되는 1페이지는 다른 페이지보다 페이지뷰가 높을 것이며 뒷페이지로 갈수록 페이지뷰가 감소할 것이다. 이러한 점을 반영하여 검색엔진 운영업체에서는 사용자가 입력한 키워드와 관련도와 인기도가 높은 웹사이트를 검색결과 1페이지에 노출되도록 하고, 뒷페이지로 갈수록 관련도와 인기도가 떨어지는 웹사이트가 노출되도록 하고 있다. 따라서 검색결과 1페이지에 노출되는 웹사이트는 강력한 브랜딩 효과와 함께 많은 웹사이트 방문자를 확보할 수 있을 것으로 예상된다.
참고문헌
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전병국, 검색엔진 등록과 상위랭킹 전략, 비비컴, 2003.
강영모 외, MAF 기반 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현, 한국정보과학회, 2006.
박창섭, 의미적 연관성을 이용한 멀티미디어 정보 검색, 한국인터넷정보학회, 2007.
김형일, 의미 카테고리와 사용자 반응을 이용한 검색엔진의 성능 향상, 동국대학교 대학원 석사논문, 2001.
신동민, 인터넷 검색엔진의 디렉토리 구성에 관한 연구, 한남대학교 문헌정보학과 부교수, 2001.

키워드

검색,   엔진,   검색어,   차이,   네이버,   검색엔진