목차
1. 변수의 개념
2. 변수의 기능(역활)에 따른 분류(종류)
1) 인과관계의 원인과 결과 관점에 따른 분류
(1) 독립변수(independent variable)
(2) 종속변수(dependent variable)
<독립변수와 종속변수(인과관계)>
2) 인과관계의 확장된 개념으로 분류
3) 연구자의 통제(배제) 여부에 따라: (종속/ 독립변수와의 관계를 다르게 설명할 수 있는 변수)
(1) 외생변수(extraneous variable): 가식적 관계 변수
<외생변수(가식적 관계)>
(2) 억압변수(suppressor variable): 가식적 영관계 변수
<억압변수(가식적 영관계)>
2) 변수의 속성에 따른 분류
(1) 이산변수(discrete variable)
(2) 연속변수
-참고문헌-
2. 변수의 기능(역활)에 따른 분류(종류)
1) 인과관계의 원인과 결과 관점에 따른 분류
(1) 독립변수(independent variable)
(2) 종속변수(dependent variable)
<독립변수와 종속변수(인과관계)>
2) 인과관계의 확장된 개념으로 분류
3) 연구자의 통제(배제) 여부에 따라: (종속/ 독립변수와의 관계를 다르게 설명할 수 있는 변수)
(1) 외생변수(extraneous variable): 가식적 관계 변수
<외생변수(가식적 관계)>
(2) 억압변수(suppressor variable): 가식적 영관계 변수
<억압변수(가식적 영관계)>
2) 변수의 속성에 따른 분류
(1) 이산변수(discrete variable)
(2) 연속변수
-참고문헌-
본문내용
수와는 긍정적으로 상관되어 있고 다른 하나의 변수와 부정적으로 상관되어 있어, 독립-종속변수 간의 인과관계가 없는 것처럼 보이게 하는 제 3의 변수
독립변수의 영향력을 상쇄/억제 시키는 방향으로 작용하는 제 3의 변수
억압변수를 통제 하지 않으면 독립-종속이 마치 관계없는 것 처럼 보이는 가식적 영관계 초래
→ 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는데 이때 제 3의 변수가 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 과대/과소 측정하게 만든다는 것
왜곡변수, 가식적영관계 변수
◎ 외생변수와 억압변수의 차이점
-외생변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치지 않는 것이 핵심
-억압변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것이 핵심
<억압변수(가식적 영관계)>
→ 연령을 통제(배제)하지 않고 교육수준과 소득수준을 살펴보면 두 변수 간의 인과 관계가 없는 것 처럼 보일 수 있음
2) 변수의 속성에 따른 분류
(1) 이산변수(discrete variable)
명목척도, 서열척도로 측정되는 변수
값과 값의 사이가 연결되어 있지 않고 분리되어 있음에 따르는 수치는 아무의미 없음
남성 1. 여성을 2라고 값을 부여 했을 때 1과 2는 사이 값 존재 하지 않음.
범주적 변수(categorical variable) 로 되어있음
◎ 더미변수(dummy variable): 이산변수의 한 예로 0과 1 두가지 값만 가지고 있는 변수
(2) 연속변수
등간척도와 비율 척도로 측정된 변수
모든 값이 서로 연결되어 있어 연산 가능
◎ 척도
명목척도(nominal scale)
- 측정대상인 변수의 특성을 종류별고 분류하여 속성에 이름만 붙인 척도로 각 특성간의 우열이나 서열은 비교할 수 없음
- 예: 성별
서열척도(ordinal scale)
- 명목척도의 특성인 분류를 할 수 있으며 우열의 크고, 작음이나 순서를 알 수 있음
예: 학력
등간척도(continuous scale)
- 대상자의 분류와 대상자의 특성을 측정한 값에 순서를 고려할 수 있고, 두 숫자의 차이가 일정한 의미(일정한 간격)도 지니는 척도
예: 온도
비율척도(interval scale)
- 명목, 서열, 등간척도의 속성을 다지니는 변수,
- 측정수준이 가장 높은 것으로서 절대 0점이 존재하는 척도
예: 소득
-참고문헌-
사회복지조사론. 김태성,김기덕,이채원,홍백의 공저. 청목출판사. 2012
사회복지조사론. 이창희,김병,이승명 공저. 창지사. 2010
독립변수의 영향력을 상쇄/억제 시키는 방향으로 작용하는 제 3의 변수
억압변수를 통제 하지 않으면 독립-종속이 마치 관계없는 것 처럼 보이는 가식적 영관계 초래
→ 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는데 이때 제 3의 변수가 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 과대/과소 측정하게 만든다는 것
왜곡변수, 가식적영관계 변수
◎ 외생변수와 억압변수의 차이점
-외생변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치지 않는 것이 핵심
-억압변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것이 핵심
<억압변수(가식적 영관계)>
→ 연령을 통제(배제)하지 않고 교육수준과 소득수준을 살펴보면 두 변수 간의 인과 관계가 없는 것 처럼 보일 수 있음
2) 변수의 속성에 따른 분류
(1) 이산변수(discrete variable)
명목척도, 서열척도로 측정되는 변수
값과 값의 사이가 연결되어 있지 않고 분리되어 있음에 따르는 수치는 아무의미 없음
남성 1. 여성을 2라고 값을 부여 했을 때 1과 2는 사이 값 존재 하지 않음.
범주적 변수(categorical variable) 로 되어있음
◎ 더미변수(dummy variable): 이산변수의 한 예로 0과 1 두가지 값만 가지고 있는 변수
(2) 연속변수
등간척도와 비율 척도로 측정된 변수
모든 값이 서로 연결되어 있어 연산 가능
◎ 척도
명목척도(nominal scale)
- 측정대상인 변수의 특성을 종류별고 분류하여 속성에 이름만 붙인 척도로 각 특성간의 우열이나 서열은 비교할 수 없음
- 예: 성별
서열척도(ordinal scale)
- 명목척도의 특성인 분류를 할 수 있으며 우열의 크고, 작음이나 순서를 알 수 있음
예: 학력
등간척도(continuous scale)
- 대상자의 분류와 대상자의 특성을 측정한 값에 순서를 고려할 수 있고, 두 숫자의 차이가 일정한 의미(일정한 간격)도 지니는 척도
예: 온도
비율척도(interval scale)
- 명목, 서열, 등간척도의 속성을 다지니는 변수,
- 측정수준이 가장 높은 것으로서 절대 0점이 존재하는 척도
예: 소득
-참고문헌-
사회복지조사론. 김태성,김기덕,이채원,홍백의 공저. 청목출판사. 2012
사회복지조사론. 이창희,김병,이승명 공저. 창지사. 2010
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