[음성장애세미나] 제06장 음성과 발화자의 관계

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목차

제6장 음성과 발화자의 관계

1. 성과 연령
1) 여성 발화
2) 어린이 발화
3) 음성에서의 연령 효과

2. 화자 확인, 구분, 그리고 제거

3. 사회언어학적 문제: 지역방언과 외국인 액센트 연구

4. 발화 장애
1) 음성 장애
2) 코인두 비반응(과대비음성)
3) 농아 및 중증 청각 장애인의 발화
4) 구음장애
5) 어린이 음운 장애
6) 발화에서의 변화기록

5. 정신병 장애

6. 음향 음성 데이터베이스의 확장

본문내용

제한적이 될 수 있음
4. 발화 장애
- 일부 발화 장애인은 매우 다양한 발화 및 조음 작용을 보이기 때문에, 분석 매개변수는 연속음에는 적당하지 않음
- 음성의 발성과 조음 특징에서의 급격한 변이는 농아나 구음장애 환자에게 특히 자주 발생
1) 음성 장애
- 음성 분석에서 어떤 음향 측정이 적합한지 불확실
- 음향 측정 기법은 많고, 다양한 연산방식으로 입력됨
- 흔히 사용되는 측정방법 [그림 6-11]
피치변이(jitter)
배음대 소음 비율
f0 통계수치
진폭변이(shimmer)
스펙트럼 기울기
2) 코인두 비반응(과대비음성)
- 갑작스런 비음화는 많은 발화 장애 중에 특히 어려움을 겪는 것임
- 비음화는 음성 신호의 음향 분석으로 파악할 수 있음
중증 코인두 비반응을 보이는 화자는 전체 신호가 상당한 정도의 감폭과 앤티포만트에 의해 영향을 받음
중증 비음화 음성 신호는 부분 구성 요소 사이에 대단히 약화된 음향 대조를 보임 [그림 6-12]
- 비음화의 음향 관계가 다양하고 음향 신호에 대한 잠재적인 효과가 복잡하기 때문에 음향 기록 해석을 어려울 수 있음
다음에 나타난 비음화 관련 현상은 비음화 모음의 스펙트로그램에 나타날 수 있음
1. 포만트 대역폭이 증가하였고, 따라서 포만트 에너지가 광범위하게 나타났다
2. 전반적인 에너지 모음이 감소하였다(비-비음화 모음과 비교하면)
3. 성인 남성의 중심주파수가 약250~500Hz를 지닌 저-주파수 비음 포만트 도입
4. F1 주파수의 미세한 증가와 F2, F3 주파수의 미세한 감소
5. 하나나 그이상의 앤티포만트 출현
- 비음화는 복잡한 일련의 음향 특징과 관련이 있기 때문에, 만약 유형이 비음화에 의하여 영향을 받는다면, 스펙트로그램 같은 특정 분석은 항상 명백하게 구현되지 못함
3) 농아 및 중증 청각 장애인의 발화
- 농아, 중증 청각 장애를 지닌 화자들은 개인 간 다양 [그림 6-13, 6-14, 6-15]
4) 구음장애
- 대다수 음성 장애인들에게 음성 분절 사이의 음향 대조는 사라짐
파킨슨병과 관련된 구음장애(신경 음성 장애): 단기간 속도 혹은 가속화 유형으로 발음되는 구음장애 [그림 6-16, 6-17]
- 음향 분석은 시간 조절과 연속성을 저해하는 음성 장애 연구에 도움이 될 수 있음
어휘 신경장애(verbal apraxia): 발성 운동의 연속성과 프로그램화하는 과정에서 장애 → 음성은 느려지고, 단발적이며, 다양해짐 [그림 6-19]
- Azou 등(2000): VOT는 음성 신경 장애, 구음장애, 실어증 연구에 유용 [그림 6-20]
- 어린이들에 대한 관련 음성 장애가 종종 발달 어휘 장애(developmental verbal apraxia)로 명명
음성적인 정확성과 정상 속도로 음을 만들어내는 데 상당한 어려움을 가짐
완만함, 중단성, 다양성등의 특징이 기다란 전 구간과 분절 구간(느린 발화 속도), 길고 다양한 중지(간헐적, 중단된 발화), 두 발화 사이의 비일관성(다양성)등에 의하여 음향적으로 구현되고 있음 → 비슷한 특징이 성인 음성 신경장애에서 나타남 [그림 6-21]
5) 어린이 음운 장애
- 어린이 음운 장애는 흔하게 일어나고 종종 음성 치료를 요함
- 가장 흔한 유형은 마지막 자음 탈락(단어나 음절의 마지막 자음을 생략)
- 자음 탈락의 결과 복수형으로 /s/나 /z/를 덧붙여야 하는 단어의 단수형과 복수형을 구분할 수 없음
6) 발화에서의 변화기록
- 음향 분석은 음성 발성의 특정 자질을 수량화하도록 함 ex)근위축성 측삭 경화증 [그림 6-22]
- 스펙트로그래프는 음성 장애에 대하여 객관적인 검사를 가능하도록 함
- 스펙트로그래프의 문제점: 사용자에게 상당한 분석 업무량 [그림 6-23]
5. 정신병 장애
- 일부 정신 장애는 음향적으로 연구될 수 있는 몇 가지 특징을 포함한 음성 언어의 변별적인 유형과 밀접한 관계를 맺음
Louth(1998): 정신 질환자는 더 조용하게 말하고 중성단어와 공격 단어를 구분하지 않음
France 등(2000): 정신박약, 우울증, 높은 자살 위험률을 지닌 개인의 음성 음향 분석을 보고
6. 음향 음성 데이터베이스의 확장
- 유아, 어린이, 여성, 다양한 지역 방언을 가진 화자들, 다양한 발화와 음성장애를 지닌 개인들에 대하 자료가 수집되고 있음 → 다양한 화자 집단에 적용하기 위하여 음성 음향 분석, 자동 음성 인식, 음성 합성과 음성 기술 발달에 매우 중요
- 음성 표본의 데이터베이스를 가지는 것이 유용

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