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목차
1. 연구목적 및 동기
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 활용
4. 빅데이터의 한계
5. 향후 빅데이터가 나아가야 할 방향
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 활용
4. 빅데이터의 한계
5. 향후 빅데이터가 나아가야 할 방향
본문내용
1.연구목적 및 동기
≪ 그 림 ≫
ICT기술의 발전
≪ 그 림 ≫
빅데이터란?
실생활 도입의 한계
≪ 그 림 ≫
세계화
빅데이터의 현장 도입
≪ 그 림 ≫
빅데이터의 위험
2.빅데이터의 정의
많은 양과 어려운 분석으로 인해 버려지던 데이터를 저장
연관관계를 분석함으로써 몰랐던 사실을 밝힘
미래가 어떻게 변할지 예측하는 것
≪ … 중 략 … ≫
3. 빅데이터의 활용
과거와는 차별화된 혁신의 기회를 제공
의사결정이 데이터기반의 객관적인 과정에 의해 수반되며,
대량의 데이터를 분석하고 시각화함으로써
이전에 발견하지 못했던 통찰과 지식을 발견하고 있음
3. 빅데이터의 활용
기업, 구글의 ‘독감 트렌드 프로그램’
아마존의 도서 추천 시스템
유튜브의 동영상 이용 데이터의 축적
자라의 패션 트렌드 파악을 위한 데이터 사용
-> 다양한 개인 맞춤형 서비스를 통해, 기업경쟁력을 강화
생산성 향상과 비즈니스의 혁신
≪ 그 림 ≫
ICT기술의 발전
≪ 그 림 ≫
빅데이터란?
실생활 도입의 한계
≪ 그 림 ≫
세계화
빅데이터의 현장 도입
≪ 그 림 ≫
빅데이터의 위험
2.빅데이터의 정의
많은 양과 어려운 분석으로 인해 버려지던 데이터를 저장
연관관계를 분석함으로써 몰랐던 사실을 밝힘
미래가 어떻게 변할지 예측하는 것
≪ … 중 략 … ≫
3. 빅데이터의 활용
과거와는 차별화된 혁신의 기회를 제공
의사결정이 데이터기반의 객관적인 과정에 의해 수반되며,
대량의 데이터를 분석하고 시각화함으로써
이전에 발견하지 못했던 통찰과 지식을 발견하고 있음
3. 빅데이터의 활용
기업, 구글의 ‘독감 트렌드 프로그램’
아마존의 도서 추천 시스템
유튜브의 동영상 이용 데이터의 축적
자라의 패션 트렌드 파악을 위한 데이터 사용
-> 다양한 개인 맞춤형 서비스를 통해, 기업경쟁력을 강화
생산성 향상과 비즈니스의 혁신
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