목차
1. Big Data 란 ?
2. Big Data 사례
3. Big Data의 특징
4. Big Data 분석 & 적용기술
2. Big Data 사례
3. Big Data의 특징
4. Big Data 분석 & 적용기술
본문내용
대규모 데이터의 확산
2007년부터 전세계적으로 생성된 디지털 정보량이 사용 가능한 저장공간을 초과하기 시작(Economist, 2010)
2011년 전세계 데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 ‘제타바이트 시대’로 진입(IDC, 2011)
- 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터가 중대 이슈로 부각되며 ‘빅데이터 (Big Data)’라는 용어가 등장
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빅 데이터의 출원
- 다양한 정보 채널의 등장과 이로 인한 정보의 생산, 유통, 보유량의 증가는 계속적으로 데이터의 기하급수적인 증가
- 스마트 단말 확산, SNS 활성화, 사물네트워크(M2M) 확산으로 데이터 폭발이 더욱 가속화 되며 점차 빅데이터 기반이 확대
- 새롭게 발생하는 데이터의 상당수는 비정형 데이터로서 기존의 기법으로는 분석에 한계가 존재
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빅데이터는 어디서 수집되는가?
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2007년부터 전세계적으로 생성된 디지털 정보량이 사용 가능한 저장공간을 초과하기 시작(Economist, 2010)
2011년 전세계 데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 ‘제타바이트 시대’로 진입(IDC, 2011)
- 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터가 중대 이슈로 부각되며 ‘빅데이터 (Big Data)’라는 용어가 등장
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빅 데이터의 출원
- 다양한 정보 채널의 등장과 이로 인한 정보의 생산, 유통, 보유량의 증가는 계속적으로 데이터의 기하급수적인 증가
- 스마트 단말 확산, SNS 활성화, 사물네트워크(M2M) 확산으로 데이터 폭발이 더욱 가속화 되며 점차 빅데이터 기반이 확대
- 새롭게 발생하는 데이터의 상당수는 비정형 데이터로서 기존의 기법으로는 분석에 한계가 존재
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빅데이터는 어디서 수집되는가?
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