목차
자연언어 분석을 컴퓨터에 응용한 예
- 인공지능컴퓨터, 인간과의 퀴즈쇼 대결에서 승리
현재의 자연언어처리 수준은?
- 자연언어 처리에 있어 해결해야 하는 문제점들.
형식 언어와 자연언어 비교
- 인공지능컴퓨터, 인간과의 퀴즈쇼 대결에서 승리
현재의 자연언어처리 수준은?
- 자연언어 처리에 있어 해결해야 하는 문제점들.
형식 언어와 자연언어 비교
본문내용
언어, 즉 FORTRAN, COBOL 등의 인공언어(Formal Language)를 가리키고 있다. 그래서 인공언어와는 다른 언어라는 의미로 자연언어라는 말을 사용한다.
한국에는 한국어 고유의 법칙, 영어에는 영어 고유의 법칙이 존재하고 있다. 모든 언어에 공통이면서 보편적으로 존재하고 있는 법칙도 있다고 생각할 수 있다. 자연언어에 포함할 수 있는 이들 법칙을 주로 연구하는 학문을 언어학(Linguistics)이라고 부르고 있다. 그리고 그 법칙을 문법(Grammar)이라고 부른다. 자연언어에 관한 문제는 철학 및 논리학에서도 관심의 대상이며, 인지과학에서는 자연언어의 연구가 하나의 큰 기둥이 되고 있다.
자연언어처리는 크게 두 가지 작업으로 나눌 수 있다. 첫째는 실세계의 필요한 정보뿐만 아니라 언어에 있어서의 어휘, 구문, 의미에 관한 지식(lexical, syntactic, semantic knowledge)을 사용해서 문어(written language)를 처리하는 것이다. 둘째는 위에 더하여 음성에서 발생되는 애매함을 비롯한 음성학(phonology)에 대한 부가적인 지식을 필요로 하는 구어(spoken language)를 처리하는 것이다.
한국에는 한국어 고유의 법칙, 영어에는 영어 고유의 법칙이 존재하고 있다. 모든 언어에 공통이면서 보편적으로 존재하고 있는 법칙도 있다고 생각할 수 있다. 자연언어에 포함할 수 있는 이들 법칙을 주로 연구하는 학문을 언어학(Linguistics)이라고 부르고 있다. 그리고 그 법칙을 문법(Grammar)이라고 부른다. 자연언어에 관한 문제는 철학 및 논리학에서도 관심의 대상이며, 인지과학에서는 자연언어의 연구가 하나의 큰 기둥이 되고 있다.
자연언어처리는 크게 두 가지 작업으로 나눌 수 있다. 첫째는 실세계의 필요한 정보뿐만 아니라 언어에 있어서의 어휘, 구문, 의미에 관한 지식(lexical, syntactic, semantic knowledge)을 사용해서 문어(written language)를 처리하는 것이다. 둘째는 위에 더하여 음성에서 발생되는 애매함을 비롯한 음성학(phonology)에 대한 부가적인 지식을 필요로 하는 구어(spoken language)를 처리하는 것이다.
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